采用击键特征的用户隐式身份认证算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 内容结构 | 第15-16页 |
| 2 击键特征身份认证技术 | 第16-26页 |
| 2.1 身份认证 | 第16-17页 |
| 2.1.1 身份认证的分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 隐式身份认证 | 第17页 |
| 2.2 生物特征认证 | 第17-19页 |
| 2.2.1 生物特征认证的特点 | 第17-18页 |
| 2.2.2 常用的生物认证技术 | 第18-19页 |
| 2.3 击键特征认证 | 第19-21页 |
| 2.3.1 击键特征认证的基本思想 | 第19-20页 |
| 2.3.2 击键认证可提取的特征 | 第20页 |
| 2.3.3 性能评价指标 | 第20-21页 |
| 2.4 击键特征认证相关算法 | 第21-25页 |
| 2.4.1 Manhattan算法 | 第21-22页 |
| 2.4.2 统计学算法 | 第22-23页 |
| 2.4.3 支持向量数据描述算法 | 第23-24页 |
| 2.4.4 K-means算法 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于固定文本击键特征的双因素身份认证方法研究 | 第26-44页 |
| 3.1 固定文本击键特征信息 | 第26页 |
| 3.2 基于击键特征的双因素身份认证方案 | 第26-29页 |
| 3.3 基于击键特征曲线差异度的身份认证算法 | 第29-36页 |
| 3.3.1 基本设计思想 | 第29页 |
| 3.3.2 击键特征曲线差异度 | 第29-34页 |
| 3.3.3 算法描述 | 第34-36页 |
| 3.4 实验设计与结果分析 | 第36-43页 |
| 3.4.1 数据采集和特征提取 | 第36-37页 |
| 3.4.2 击键特征分析和预处理 | 第37-41页 |
| 3.4.3 实验方案 | 第41页 |
| 3.4.4 实验结果分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于自由文本击键特征的身份认证方法研究 | 第44-64页 |
| 4.1 自由文本击键特征信息 | 第44-47页 |
| 4.1.1 时间特征 | 第44-45页 |
| 4.1.2 半时间特征 | 第45-47页 |
| 4.2 基于加权击键特征曲线差异度的身份认证算法 | 第47-55页 |
| 4.2.1 基本设计思想 | 第47-49页 |
| 4.2.2 加权击键特征曲线差异度 | 第49-53页 |
| 4.2.3 算法描述 | 第53-55页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第55-61页 |
| 4.3.1 数据采集 | 第55-59页 |
| 4.3.2 击键特征提取 | 第59-60页 |
| 4.3.3 实验方案 | 第60页 |
| 4.3.4 实验结果分析 | 第60-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 总结 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 附录 | 第74页 |
