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基于管网建模的漏损控制研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题背景第9-11页
        1.1.1 水资源现状第9-10页
        1.1.2 我国管网漏损情况概述第10-11页
    1.2 国内外漏损控制研究第11-16页
        1.2.1 漏损检测技术设备第11-13页
        1.2.3 漏损控制模型第13-16页
    1.3 研究内容与技术路线第16-18页
        1.3.1 研究意义第16页
        1.3.2 研究内容第16-17页
        1.3.3 技术路线第17-18页
第2章 供水管网建模基础数据实测和分析第18-30页
    2.1 研究城市供水概况第18-20页
    2.2 用水模式及用水量变化规律曲线的制定第20-25页
        2.1.1 按照用水性质对用户进行分类第20-22页
        2.1.2 用水量变化规律曲线的制定第22-25页
    2.3 管道阻力系数的确定第25-29页
        2.3.1 管道阻力的测试方法及原理第26-28页
        2.3.2 管道阻力现场实测第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 供水管网水力模型构建第30-40页
    3.1 供水管网拓扑结构的建立第30-33页
        3.1.1 供水管网的简化第30-31页
        3.1.2 拓扑结构的检查和纠错第31-32页
        3.1.3 节点的选取第32-33页
    3.2 节点流量的分配第33-35页
        3.2.1 大用户水量的分配第34页
        3.2.2 小用户水量的分配第34-35页
        3.2.3 未计量水量和漏失水量的分配第35页
    3.3 供水管网水力模型的校核第35-39页
        3.3.1 模型校核的标准第35-36页
        3.3.2 模型校核的流程第36-37页
        3.3.3 模型校验的结果第37-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第4章 供水管网漏损状态模拟第40-54页
    4.1 日常工况下的管网压力特征第40-43页
    4.2 漏损状态下的管网压力特征第43-53页
        4.2.1 基于EPANET的供水管网漏损状态水力模拟第44-48页
        4.2.2 实例分析第48-53页
    4.3 本章小结第53-54页
第5章 基于神经网络的漏失定位研究第54-66页
    5.1 BP神经网络的结构和基本原理第54-55页
    5.2 BP神经网络模型建立第55-62页
        5.2.1 训练样本的处理第56页
        5.2.2 神经元个数的确定第56-57页
        5.2.3 其他参数的设置第57-58页
        5.2.4 训练结果第58-59页
        5.2.5 测试集样本验证结果第59-62页
    5.3 基于BP神经网络的漏损定位第62-65页
    5.4 本章小结第65-66页
结论第66-68页
    1 结论第66-67页
    2 存在不足第67-68页
参考文献第68-73页
致谢第73-74页

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