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机会网络中基于时间序列分析的自适应信任模型

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景和意义第10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-16页
第2章 相关技术与理论第16-29页
    2.1 机会网络第16-21页
        2.1.1 基本特点第16-18页
        2.1.2 研究热点与应用第18-20页
        2.1.3 路由协议第20-21页
    2.2 信任模型第21-25页
        2.2.1 信任第21-22页
        2.2.2 网络通信中的信任模型第22-23页
        2.2.3 机会网络中的信任模型第23-25页
    2.3 时间序列分析理论第25-28页
        2.3.1 时间序列分析理论第25页
        2.3.2 几种典型的时间序列分析模型第25-27页
        2.3.3 卡尔曼滤波器第27-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 基于时间序列分析的自适应信任模型的设计第29-39页
    3.1 评价参数分类及效用值函数设计第29-32页
    3.2 过程评价值证据收集第32-33页
    3.3 时间序列分析理论在信任模型中的应用第33-35页
    3.4 过程评价表的更新第35-36页
    3.5 模型分析第36-38页
    3.6 本章小结第38-39页
第4章 ATS 模型在机会网络中的应用第39-47页
    4.1 目标节点中的存储机构第39-41页
    4.2 覆盖更新机制传染转发最新信任表第41-42页
    4.3 节点相遇根据综合评价值决策转发第42-43页
    4.4 双层认证的安全策略第43-45页
    4.5 ATS 框架第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 实验仿真与分析第47-55页
    5.1 实验环境设置第47-48页
    5.2 网络性能评价指标设计第48-49页
    5.3 仿真结果分析第49-53页
        5.3.1 ATS 最优权重分配第49-51页
        5.3.2 ATS 对比仿真分析第51-53页
    5.4 本章小结第53-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第60-62页
致谢第62-63页
作者简介第63页

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