| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1.绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题的背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究进展与现状 | 第9-13页 |
| 1.3 主要研究内容和研究方法 | 第13-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15-17页 |
| 2. 模糊 Petri 网 | 第17-24页 |
| 2.1 Petri 网类型 | 第17-19页 |
| 2.2 模糊产生式规则 | 第19页 |
| 2.3 模糊 Petri 网定义 | 第19-22页 |
| 2.4 规则的 FPN 映射 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3. FPN 的模糊推理方法 | 第24-35页 |
| 3.1 基于 FPN 的模糊基本正向推理算法 | 第24-28页 |
| 3.2 多输入输出变量取小算子的图形化模糊推理算法 | 第28-32页 |
| 3.2.1 多目标输出库所的模糊产生式规则 | 第28-29页 |
| 3.2.2 多目标输出 FPN 模型 | 第29页 |
| 3.2.3 多目标输出 token 值得确定方法 | 第29-32页 |
| 3.3 多目标输出 FPN 模型举例 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4. 加工番茄品质与影响因素的关联性分析 | 第35-44页 |
| 4.1 影响加工番茄品质的因素 | 第35-37页 |
| 4.2 关联性分析 | 第37-42页 |
| 4.2.1 研究数据 | 第37页 |
| 4.2.2 研究方法 | 第37-42页 |
| 4.3 影响因素优势分析 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5. 加工番茄品质预测模型的建立 | 第44-56页 |
| 5.1 品质预测模型的知识获取和命题库的建立 | 第44-45页 |
| 5.2 番茄品质预测模型的模糊产生规则和 FPN 模型 | 第45-48页 |
| 5.3 模型参数的模糊化及推理预测结果 | 第48-52页 |
| 5.4 结果与误差分析 | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6. 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第66页 |