| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 问题提出的背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 数据准备及本体论介绍 | 第12-16页 |
| 2.1 相关知识介绍 | 第12-13页 |
| 2.1.1 危化品和工业消防相关知识 | 第12页 |
| 2.1.2 城市道路交通相关知识 | 第12-13页 |
| 2.2 本体论 | 第13-15页 |
| 2.2.1 本体的基本概念 | 第13页 |
| 2.2.2 本体的构建方法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 工业消防调度本体 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第3章 工业消防调度领域本体构建 | 第16-26页 |
| 3.1 领域本体相关介绍 | 第16页 |
| 3.2 工业消防调度本体构建方法 | 第16-18页 |
| 3.3 工业消防调度本体构建过程 | 第18-23页 |
| 3.3.1 相关领域知识介绍 | 第18页 |
| 3.3.2 抽取领域的核心概念 | 第18-19页 |
| 3.3.3 确定本体的层次结构 | 第19-20页 |
| 3.3.4 定义概念类 | 第20-22页 |
| 3.3.5 建立概念类之间的关系 | 第22页 |
| 3.3.6 定义概念类之间的属性约束 | 第22-23页 |
| 3.4 本体评估 | 第23页 |
| 3.5 具体实现 | 第23-25页 |
| 3.5.1 本体的建立和存储 | 第23-24页 |
| 3.5.2 实例分析 | 第24-25页 |
| 3.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于工业消防调度系统的语义推理和查询 | 第26-39页 |
| 4.1 框架架构 | 第26-29页 |
| 4.1.1 LarKC 项目 | 第26页 |
| 4.1.2 LarKC 技术概述 | 第26页 |
| 4.1.3 LarKC 体系结构 | 第26-28页 |
| 4.1.4 LarKC 推理和决策插件 | 第28页 |
| 4.1.5 系统框架图 | 第28-29页 |
| 4.2 工业消防交通调度系统语义查询流程 | 第29-36页 |
| 4.2.1 工业消防调度决策流程 | 第29-30页 |
| 4.2.2 LarKC 平台下 OWLAPI 插件的查询原理 | 第30-31页 |
| 4.2.3 工业消防信息查询实现 | 第31-34页 |
| 4.2.4 兴趣点 POI 信息查询实现 | 第34-36页 |
| 4.3 基于统计回归方法的语义路线规划 | 第36-38页 |
| 4.3.1 交通预测 | 第36页 |
| 4.3.2 传感器位置上的交通预测 | 第36-37页 |
| 4.3.3 网络范围扩展 | 第37-38页 |
| 4.3.4 语义交通路线规划 | 第38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 工作总结 | 第39-40页 |
| 5.2 论文展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文 | 第45-46页 |
| 详细摘要 | 第46-50页 |
| 详细中文摘要 | 第47-49页 |
| 详细英文摘要 | 第49-50页 |