基于图像的炉内新增燃点识别方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 传统技术的不足 | 第9-10页 |
| 1.3 基于图像处理的火焰检测的新型算法 | 第10-11页 |
| 1.4 国内外火焰检测技术的进展 | 第11-12页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.6 本文的结构安排 | 第13-14页 |
| 第二章 系统硬件结构设计 | 第14-22页 |
| 2.1 系统硬件结构 | 第14-16页 |
| 2.2 系统硬件的选择 | 第16-20页 |
| 2.2.1 火焰检测器 | 第16-18页 |
| 2.2.2 视频分配器 | 第18-19页 |
| 2.2.3 图像采集卡 | 第19-20页 |
| 2.3 系统的特点 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 火焰图像的预处理 | 第22-32页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 火焰图像滤波 | 第22-25页 |
| 3.3 火焰图像的对比度增强 | 第25-27页 |
| 3.4 火焰图像的形态学处理 | 第27-31页 |
| 3.5 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 火焰目标的提取以及异常燃烧点的识别 | 第32-39页 |
| 4.1 炉内燃烧火焰特点 | 第32页 |
| 4.2 图像分割 | 第32-35页 |
| 4.2.1 图像分割定义 | 第32-33页 |
| 4.2.2 图像分割分类 | 第33-34页 |
| 4.2.3 阈值分割 | 第34页 |
| 4.2.4 区域生长法 | 第34-35页 |
| 4.3 基于对称差分的火焰目标提取 | 第35-37页 |
| 4.4 异常新增燃烧火焰的识别 | 第37-38页 |
| 4.5 小结 | 第38-39页 |
| 第五章 软件实现及结果分析 | 第39-44页 |
| 5.1 软件实现 | 第39-42页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第42-43页 |
| 5.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第六章 结论以及展望 | 第44-46页 |
| 6.1 总结 | 第44-45页 |
| 6.2 展望 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 附录1 攻读学位期间取得的学术成果 | 第50-51页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第51-52页 |
| 详细摘要 | 第52-58页 |
