| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 HBase的应用和研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 HBase在空间数据上的应用和研究 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.3.2 本文的结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 并行计算框架MapReduce和分布式数据库HBase概述 | 第14-22页 |
| 2.1 并行计算框架MapReduce概述 | 第14-15页 |
| 2.2 分布式数据库HBase概述 | 第15-20页 |
| 2.2.1 HBase表视图 | 第15-17页 |
| 2.2.2 HBase表存储 | 第17页 |
| 2.2.3 HBase集群系统架构 | 第17-18页 |
| 2.2.4 HBase部分JAVAAPI简介 | 第18-20页 |
| 2.3 HBase对MapReduce的支持 | 第20-21页 |
| 2.3.1 HBase的KeyValue格式 | 第20页 |
| 2.3.2 基于HBase的MapReduce编程 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 第三章 存储空间数据的HBase表模式设计 | 第22-29页 |
| 3.1 空间数据的相关知识概述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 空间数据简介 | 第22页 |
| 3.1.2 矢量空间数据图形要素的表示 | 第22-23页 |
| 3.1.3 基于HBase的空间数据处理特点 | 第23页 |
| 3.2 HBase表模式设计的原则 | 第23-24页 |
| 3.2.1 关系型数据库表模式的设计 | 第23页 |
| 3.2.2 HBase表模式设计的原则 | 第23-24页 |
| 3.3 空间数据存储表行键的设计 | 第24-25页 |
| 3.4 空间数据存储表列族的设计 | 第25-28页 |
| 3.4.1 列族的总体设计 | 第25-26页 |
| 3.4.2 几何属性列族和非几何属性列族的设计 | 第26-27页 |
| 3.4.3 过滤列族的设计 | 第27-28页 |
| 3.5 小结 | 第28-29页 |
| 第四章 空间数据导入HBase的方案设计 | 第29-39页 |
| 4.1 Shapefile矢量数据处理 | 第29-33页 |
| 4.1.1 Shapefile格式空间数据简介 | 第29页 |
| 4.1.2 空间数据处理工具包GeoTools概述 | 第29-30页 |
| 4.1.3 Shapefile格式空间数据的读取流程分析 | 第30-32页 |
| 4.1.4 矢量空间对象模型构建过程分析 | 第32-33页 |
| 4.2 空间数据导入HBase算法 | 第33-36页 |
| 4.2.1 面向空间数据处理的HBase系统架构 | 第33-34页 |
| 4.2.2 空间数据导入HBase算法 | 第34-36页 |
| 4.3 空间数据导入HBase实验 | 第36-37页 |
| 4.3.1 测试环境 | 第36页 |
| 4.3.2 数据源简述 | 第36-37页 |
| 4.3.3 空间数据导入HBase的结果 | 第37页 |
| 4.4 小结 | 第37-39页 |
| 第五章 空间数据区域查询算法及其并行化 | 第39-49页 |
| 5.1 窗口区域查询算法及其并行化 | 第39-44页 |
| 5.1.1 窗口区域查询算法 | 第40-41页 |
| 5.1.2 窗口区域查询算法的并行化 | 第41-42页 |
| 5.1.3 窗口区域查询算法实验及结果分析 | 第42-44页 |
| 5.2 多边形区域查询算法及其并行化 | 第44-48页 |
| 5.2.1 多边形区域查询算法 | 第44-45页 |
| 5.2.2 多边形区域查询算法的并行化 | 第45-46页 |
| 5.2.3 多边形区域查询算法实验及结果分析 | 第46-48页 |
| 5.3 小结 | 第48-49页 |
| 第六章 空间数据K近邻查询算法及其并行化 | 第49-58页 |
| 6.1 面向点的K近邻查询算法 | 第49-53页 |
| 6.1.1 面向点的K近邻查询算法思想 | 第49-51页 |
| 6.1.2 面向点的K近邻查询算法分析 | 第51-53页 |
| 6.2 基于索引表的K近邻查询算法 | 第53-57页 |
| 6.2.1 概述 | 第53-54页 |
| 6.2.2 暂存索引表的表模式设计 | 第54-55页 |
| 6.2.3 索引表的表模式设计 | 第55-56页 |
| 6.2.4 并行构建暂存索引表 | 第56页 |
| 6.2.5 利用索引表查询K近邻对象 | 第56-57页 |
| 6.2.6 基于索引表的K近邻查询算法实验结果及分析 | 第57页 |
| 6.3 小结 | 第57-58页 |
| 第七章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 7.1 总结 | 第58页 |
| 7.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
