中文摘要 | 第3-4页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
前言 | 第8-15页 |
1 国内外研究现状 | 第8-14页 |
1.1 大气污染现状 | 第8-9页 |
1.2 大气PM_(10)、NO_2 和O_3 污染对人群死亡的影响 | 第9-10页 |
1.3 大气污染物交互作用对健康的影响 | 第10-11页 |
1.4 大气PM_(10)、NO_2、O_3 交互作用对人群死亡的影响研究 | 第11-13页 |
1.5 研究现状总结 | 第13-14页 |
2 本研究目的与意义 | 第14-15页 |
资料与方法 | 第15-21页 |
1 资料收集与数据处理 | 第15-16页 |
1.1 研究对象选择 | 第15页 |
1.2 人群死亡资料 | 第15页 |
1.3 大气污染物资料 | 第15-16页 |
1.4 气象资料 | 第16页 |
2 资料的统计分析 | 第16-21页 |
2.1 描述性分析 | 第16-17页 |
2.2 建立时间序列的广义相加模型 | 第17-18页 |
2.3 PM_(10)、NO_2、O_3 的单污染物人群死亡风险分析 | 第18-19页 |
2.4 PM_(10)、NO_2、O_3 两两间交互作用对人群死亡风险的影响分析 | 第19-20页 |
2.5 模型的评估 | 第20-21页 |
结果 | 第21-47页 |
1 基本情况描述 | 第21-28页 |
1.1 人群死亡、大气污染及气象的基本情况 | 第21-25页 |
1.2 研究因素间的相关关系 | 第25-28页 |
2 PM_(10)、NO_2、O_3 的单污染物人群死亡风险分析 | 第28-30页 |
3 PM_(10)、NO_2、O_3 两两间交互作用对人群死亡风险的影响分析 | 第30-39页 |
3.1 双变量模型 | 第30-33页 |
3.2 分层模型 | 第33-39页 |
4 模型的评估 | 第39-47页 |
4.1 模型的拟合情况 | 第39页 |
4.2 敏感性分析 | 第39-47页 |
讨论 | 第47-54页 |
1 单污染物PM_(10)、NO_2、O_3 对人群死亡的影响 | 第47-48页 |
2 PM_(10)、NO_2、O_3 两两间交互作用对人群死亡的影响 | 第48-51页 |
2.1 PM_(10) 和NO_2 交互作用对人群死亡的影响 | 第49-50页 |
2.2 PM_(10) 和O_3 交互作用对人群死亡的影响 | 第50页 |
2.3 NO_2 和O_3 交互作用对人群死亡的影响 | 第50-51页 |
3 本研究的公共卫生意义 | 第51-53页 |
3.1 需要进一步开展大气污染物交互作用对健康的影响研究 | 第51-52页 |
3.2 建立完善的大气污染健康预警系统具有重要意义 | 第52页 |
3.3 加强风险沟通和健康教育,保护脆弱人群 | 第52-53页 |
4 本研究的不足之处 | 第53-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-63页 |
在学期间发表论文清单 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |