智能门禁系统的身份识别与电控系统研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-16页 |
| 1.2.1 门禁系统的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 人脸识别的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 指纹识别的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容及论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 需求分析及方案选择 | 第18-23页 |
| 2.1 门禁系统的需求分析 | 第18-19页 |
| 2.2 门禁系统基本方案选择 | 第19-20页 |
| 2.2.1 识别系统的方案选择 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电控系统的方案选择 | 第20页 |
| 2.3 技术支持和技术难点 | 第20-22页 |
| 2.3.1 技术支持 | 第20-22页 |
| 2.3.2 技术难点 | 第22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 人脸识别 | 第23-41页 |
| 3.1 人脸识别概述 | 第23-24页 |
| 3.2 基于Haar和Adaboost的人脸定位 | 第24-29页 |
| 3.2.1 图片的获取及去噪 | 第24-26页 |
| 3.2.2 Haar特征 | 第26-27页 |
| 3.2.3 Adaboost级联器 | 第27-29页 |
| 3.3 LBP特征识别 | 第29-34页 |
| 3.3.1 提取LBP特征 | 第29-32页 |
| 3.3.2 获取特征向量 | 第32页 |
| 3.3.3 LBP特征匹配 | 第32-34页 |
| 3.4 二次判断 | 第34-38页 |
| 3.4.1 人脸中的比例不变性 | 第34-35页 |
| 3.4.2 不变特征的判断方法 | 第35-38页 |
| 3.5 实验验证 | 第38-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 指纹识别 | 第41-59页 |
| 4.1 指纹识别概述 | 第41页 |
| 4.2 指纹采集及其预处理 | 第41-47页 |
| 4.2.1 指纹的采集 | 第41-43页 |
| 4.2.2 Gabor滤波 | 第43-44页 |
| 4.2.3 指纹区域的定位 | 第44-45页 |
| 4.2.4 指纹的二值化 | 第45-46页 |
| 4.2.5 指纹细化 | 第46-47页 |
| 4.3 提取指纹特征 | 第47-53页 |
| 4.3.1 特征点的提取 | 第47-49页 |
| 4.3.2 去除伪特征点 | 第49-52页 |
| 4.3.3 求特征点处的切线方向 | 第52-53页 |
| 4.4 指纹匹配 | 第53-56页 |
| 4.4.1 获取参考点 | 第53-54页 |
| 4.4.2 基于坐标变换的指纹匹配 | 第54-55页 |
| 4.4.3 基于相对关系的指纹匹配 | 第55-56页 |
| 4.5 实验验证 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 电控系统与整体测试 | 第59-71页 |
| 5.1 电控系统概述 | 第59-60页 |
| 5.2 硬件系统设计 | 第60-64页 |
| 5.2.1 电源系统设计 | 第60页 |
| 5.2.2 自动变光灯硬件电路设计 | 第60-63页 |
| 5.2.3 电机控制器 | 第63-64页 |
| 5.3 外部硬件的控制 | 第64-67页 |
| 5.3.1 变光灯的驱动 | 第64-65页 |
| 5.3.2 电子锁的控制 | 第65-66页 |
| 5.3.3 微控制器与电脑串口通信 | 第66-67页 |
| 5.4 系统平台整体测试 | 第67-70页 |
| 5.4.1 测试方法 | 第67-69页 |
| 5.4.2 测试结果 | 第69-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 总结与展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第78页 |
