| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-17页 |
| 第二章 基于BIM的航站楼火灾精细化仿真分析 | 第17-29页 |
| 2.1 民用机场航站楼BIM模型的建立 | 第17-23页 |
| 2.1.1 Revit建筑软件基础功能介绍 | 第17-18页 |
| 2.1.2 航站楼整体模型搭建 | 第18-23页 |
| 2.2 基于BIM及Pyrosim软件耦合的火灾精细化仿真思路 | 第23-24页 |
| 2.3 火灾精细化仿真模拟的初始条件设定 | 第24-26页 |
| 2.3.1 火源热释放速率的确定 | 第24-26页 |
| 2.3.2 模拟火灾燃烧的分析理论基础 | 第26页 |
| 2.4 疏散人员及环境的设置 | 第26-27页 |
| 2.5 火灾及人员疏散仿真模拟实现 | 第27-29页 |
| 第三章 基于BIM的航站楼火灾应急救援方案的仿真分析 | 第29-34页 |
| 3.1 机场应急救援方案概述 | 第29页 |
| 3.2 航站楼火灾应急救援方案选取 | 第29-32页 |
| 3.2.1 针对人员疏散的救援方案 | 第30页 |
| 3.2.2 针对火灾控制的救援方案 | 第30-32页 |
| 3.3 基于多目标决策的救援方案筛选 | 第32-33页 |
| 3.4 航站楼火灾应急救援方案的优选原则 | 第33-34页 |
| 第四章 航站楼应急救援方案优选 | 第34-40页 |
| 4.1 优选方案的目标与准则 | 第34-35页 |
| 4.2 基于优选方案的多目标决策 | 第35-36页 |
| 4.3 基于遗传算法的优选方案解算 | 第36-40页 |
| 4.3.1 遗传算法的改进 | 第37-38页 |
| 4.3.2 模型的遗传算法求解 | 第38-39页 |
| 4.3.3 基于数学模型解算结果的方案比选 | 第39-40页 |
| 第五章 工程应用 | 第40-61页 |
| 5.1 工程建筑信息模型 | 第40-41页 |
| 5.2 基于预案优选的BIM航站楼火灾仿真结果对比分析 | 第41-50页 |
| 5.2.1 火灾场景温度场对人员的影响分析 | 第41-43页 |
| 5.2.2 火灾场景烟气场对人员的影响分析 | 第43-50页 |
| 5.3 基于优选救援方案的人员疏散结果对比分析 | 第50-58页 |
| 5.3.1 人员疏散情景设定 | 第50页 |
| 5.3.2 人员疏散相关参数设置 | 第50-51页 |
| 5.3.3 人员疏散模拟结果分析 | 第51-56页 |
| 5.3.4 火灾参数与疏散影响综合分析 | 第56-58页 |
| 5.4 应急救援方案优化分析总结 | 第58-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 结论 | 第61-62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 作者简介 | 第67页 |
