增程式电动汽车动力系统参数匹配及优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 新能源汽车 | 第9-12页 |
| 1.2.1 纯电动汽车 | 第10页 |
| 1.2.2 混合动力汽车 | 第10-11页 |
| 1.2.3 燃料电池电动汽车 | 第11-12页 |
| 1.3 增程式电动汽车国内外发展现状 | 第12-13页 |
| 1.3.1 国外发展现状 | 第12页 |
| 1.3.2 国内发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 控制策略研究现状 | 第13-14页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 增程式电动汽车动力系统参数匹配 | 第16-29页 |
| 2.1 动力系统结构及工作原理 | 第16-19页 |
| 2.2 动力系统设计指标 | 第19-20页 |
| 2.3 驱动电机选型及参数匹配 | 第20-24页 |
| 2.3.1 驱动电机选型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 驱动电机参数匹配 | 第21-24页 |
| 2.4 蓄电池选型及参数匹配 | 第24-26页 |
| 2.4.1 蓄电池选型 | 第24-25页 |
| 2.4.2 蓄电池参数匹配 | 第25-26页 |
| 2.5 增程器选型及参数匹配 | 第26-28页 |
| 2.5.1 增程器选型 | 第26-27页 |
| 2.5.2 增程器参数匹配 | 第27-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于ADVISOR的动力系统仿真分析 | 第29-39页 |
| 3.1 ADVISOR简介 | 第29-30页 |
| 3.2 整车仿真建模 | 第30-34页 |
| 3.2.1 整车动力学模型 | 第30-31页 |
| 3.2.2 整车模型 | 第31页 |
| 3.2.3 驱动电机模型 | 第31-32页 |
| 3.2.4 蓄电池模型 | 第32-33页 |
| 3.2.5 增程器模型 | 第33-34页 |
| 3.3 动力系统参数匹配仿真分析 | 第34-36页 |
| 3.3.1 循环工况 | 第34-35页 |
| 3.3.2 整车性能仿真分析 | 第35-36页 |
| 3.4 多工况仿真 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 控制策略研究及仿真 | 第39-48页 |
| 4.1 控制策略基本原则 | 第39页 |
| 4.2 常见控制策略 | 第39-42页 |
| 4.2.1 串联恒温器型控制策略 | 第40-41页 |
| 4.2.2 串联功率跟随型控制策略 | 第41页 |
| 4.2.3 自适应控制策略 | 第41-42页 |
| 4.2.4 模糊逻辑控制策略 | 第42页 |
| 4.3 混合控制策略 | 第42-44页 |
| 4.3.1 恒温器型控制策略缺点 | 第42-43页 |
| 4.3.2 功率跟随型控制策略缺点 | 第43页 |
| 4.3.3 功率跟随＋恒温器控制策略 | 第43-44页 |
| 4.4 整车性能仿真 | 第44-45页 |
| 4.5 控制策略的参数优化 | 第45-47页 |
| 4.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于元胞遗传算法优化 | 第48-59页 |
| 5.1 遗传算法 | 第48-49页 |
| 5.1.1 遗传算法基本操作 | 第48页 |
| 5.1.2 遗传算法运算流程 | 第48-49页 |
| 5.1.3 遗传算法改进 | 第49页 |
| 5.2 元胞遗传算法 | 第49-52页 |
| 5.2.1 元胞遗传算法基本思想 | 第50页 |
| 5.2.2 元胞遗传算法运算流程 | 第50-52页 |
| 5.3 多目标优化 | 第52-54页 |
| 5.3.1 基本概念 | 第52页 |
| 5.3.2 多目标研究现状 | 第52-53页 |
| 5.3.3 多目标问题的GA | 第53-54页 |
| 5.4 参数优化 | 第54-56页 |
| 5.4.1 目标函数 | 第54-56页 |
| 5.4.2 约束条件 | 第56页 |
| 5.5 优化结果 | 第56-58页 |
| 5.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读学位期间研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
