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稀疏切片逆回归:最优收敛速度及其自适应估计

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
主要符号对照表第11-12页
第一章 引言第12-16页
    §1.1 损失函数第13-15页
    §1.2 本文主要研究内容第15页
    §1.3 文章的结构第15-16页
第二章 稀疏SIR的公式化表示第16-20页
    §2.1 SIR的回顾第16-17页
    §2.2 稀疏SIR问题的引入第17页
    §2.3 稀疏SIR方法的参数空间第17-18页
    §2.4 稀疏SIR方法的Minimax下界第18-20页
第三章 稀疏SIR的自然估计量第20-26页
    §3.1 自然估计量及其误差损失上界第20-21页
    §3.2 自适应估计方法及其非渐近的误差上界第21-22页
    §3.3 ADMM算法的具体步骤第22-25页
    §3.4 稀疏SIR自然估计量的求解算法第25-26页
第四章 稀疏SIR改进的估计量第26-31页
    §4.1 基于三步改进的估计量第26-27页
    §4.2 自适应估计及其统计性质保证第27-30页
    §4.3 稀疏SIR改进估计量的算法第30-31页
第五章 数值模拟和实例分析第31-40页
    §5.1 模型设定第31-32页
    §5.2 算法执行细节第32-33页
    §5.3 数值模拟的结果第33-38页
    §5.4 实例分析第38-40页
第六章 总结与讨论第40-41页
附录A 主要定理证明第41-60页
    §A.1 定理2.1的证明第41-44页
    §A.2 定理3.1的证明第44-51页
    §A.3 定理3.2的证明第51-54页
    §A.4 定理4.1的证明第54-57页
    §A.5 定理4.2的证明第57-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
在学期间的研究成果及发表的论文第66页

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