风电机组传动系统故障检测及诊断研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 风电机组状态监测 | 第10-11页 |
| 1.2.2 风电机组故障诊断 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 风电传动系统故障类型及其监测 | 第14-24页 |
| 2.1 风力发电机组的工作原理与基本结构 | 第14-17页 |
| 2.1.1 风力发电机组的工作原理 | 第14-16页 |
| 2.1.2 风力发电机的基本结构 | 第16-17页 |
| 2.2 风力发电机组传动系统主要故障 | 第17-20页 |
| 2.2.1 主轴及其主要故障类型 | 第17页 |
| 2.2.2 齿轮箱及其主要故障类型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 滚动轴承及故障类型 | 第18-20页 |
| 2.3 基于嵌入式系统的状态监测 | 第20-23页 |
| 2.3.1 风电场监控系统组成 | 第20-21页 |
| 2.3.2 嵌入式系统在风力发电机组上的应用 | 第21-23页 |
| 2.4 本章总结 | 第23-24页 |
| 第三章 风电监测和故障诊断系统总体设计 | 第24-37页 |
| 3.1 系统总体框架 | 第24-26页 |
| 3.1.1 技术指标 | 第24页 |
| 3.1.2 系统总体方案 | 第24-26页 |
| 3.2 嵌入式系统开发平台 | 第26-29页 |
| 3.2.1 嵌入式系统简介及ARM的特点 | 第26-27页 |
| 3.2.2 硬件开发板选型 | 第27-29页 |
| 3.3 模拟电路调理 | 第29-34页 |
| 3.3.1 振动信号处理 | 第29-33页 |
| 3.3.2 直流信号处理 | 第33-34页 |
| 3.4 数字逻辑与AD采样控制 | 第34-35页 |
| 3.4.1 数字锁相环模块 | 第34-35页 |
| 3.4.2 信号采样模块 | 第35页 |
| 3.5 软件开发流程 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 滚动轴承裂纹故障信号分析 | 第37-50页 |
| 4.1 风电传动系统试验台 | 第37-41页 |
| 4.2 实验条件设置 | 第41-45页 |
| 4.2.1 滚动轴承故障的实现 | 第41页 |
| 4.2.2 振动信号采集系统参数设置 | 第41-43页 |
| 4.2.3 声发射信号采集系统参数设置 | 第43-45页 |
| 4.3 实验数据分析 | 第45-49页 |
| 4.3.1 无故障状态 | 第45-46页 |
| 4.3.2 0.5mm宽裂纹故障状态 | 第46-47页 |
| 4.3.3 0.8mm宽裂纹故障状态 | 第47-49页 |
| 4.3.4 实验结论 | 第49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 裂纹故障信号的降噪及诊断研究 | 第50-62页 |
| 5.1 经验模态分解 | 第50-54页 |
| 5.1.1 经验模态分解基本理论 | 第50-52页 |
| 5.1.2 经验模态分解在信号去噪中的应用 | 第52-54页 |
| 5.2 分形维 | 第54-61页 |
| 5.2.1 分形维的基本概念 | 第54-55页 |
| 5.2.2 常见分形维数的计算方法 | 第55-57页 |
| 5.2.3 信号的分形维计算 | 第57-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |
