| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 面向5G的D2D通信技术 | 第12-13页 |
| 1.1.2 蜂窝与D2D混合组网的优势与挑战 | 第13-15页 |
| 1.2 研究内容与贡献 | 第15-17页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 蜂窝与D2D混合网络架构 | 第18-30页 |
| 2.1 D2D通信技术概述 | 第18-25页 |
| 2.1.1 D2D通信分类 | 第18-20页 |
| 2.1.2 D2D通信流程 | 第20-21页 |
| 2.1.3 D2D通信应用场景 | 第21-22页 |
| 2.1.4 基于社交网络的D2D通信技术 | 第22-25页 |
| 2.2 蜂窝与D2D混合网络中的资源管理 | 第25-28页 |
| 2.2.1 信道复用 | 第25-26页 |
| 2.2.2 功率控制 | 第26-27页 |
| 2.2.3 干扰管理 | 第27-28页 |
| 2.3 小结 | 第28-30页 |
| 第3章 蜂窝与D2D混合组网下的联合分簇策略与资源分配 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 系统模型 | 第31-32页 |
| 3.3 优化问题描述 | 第32-34页 |
| 3.4 问题求解 | 第34-38页 |
| 3.4.1 功率控制子问题 | 第34-36页 |
| 3.4.2 用户分簇与信道分配子问题 | 第36-38页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第38-41页 |
| 3.6 小结 | 第41-42页 |
| 第4章 蜂窝与D2D混合组网下基于统计信息的资源分配 | 第42-56页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 系统模型 | 第43-45页 |
| 4.2.1 信道模型 | 第44页 |
| 4.2.2 社交模型 | 第44-45页 |
| 4.3 优化问题描述 | 第45-46页 |
| 4.3.1 基于统计CSI的蜂窝用户QoS保证 | 第45页 |
| 4.3.2 基于统计CSI和统计社交信息的D2D链路QoS保证 | 第45-46页 |
| 4.4 问题求解 | 第46-50页 |
| 4.4.1 基于D2D链路QoS的功率控制 | 第46-49页 |
| 4.4.2 基于蜂窝用户QoS的功率控制 | 第49-50页 |
| 4.4.3 蜂窝用户与D2D的信道分配 | 第50页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第50-55页 |
| 4.6 小结 | 第55-56页 |
| 第5章 总结 | 第56-60页 |
| 5.1 文章工作总结 | 第56-58页 |
| 5.2 未来研究方向和工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果和参加的项目 | 第68页 |
