| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 间歇性电源接入下的电网规划模型研究 | 第14-17页 |
| 1.2.2 电网规划中不确定因素的处理 | 第17-19页 |
| 1.2.3 多目标的处理方法 | 第19-20页 |
| 1.2.4 电网规划模型的优化求解 | 第20-23页 |
| 1.2.5 考虑间歇性电源的随机生产模拟研究 | 第23-24页 |
| 1.3 存在的问题 | 第24-25页 |
| 1.4 论文研究内容及组织结构 | 第25-28页 |
| 第二章 基于抗体生存周期的改进多目标免疫优化算法 | 第28-49页 |
| 2.1 引言 | 第28-29页 |
| 2.2 抗体的生存周期设计 | 第29-30页 |
| 2.3 灵敏度的应用 | 第30-34页 |
| 2.3.1 灵敏度指导下的可行化调整 | 第32页 |
| 2.3.2 灵敏度指导下的局部搜索 | 第32-34页 |
| 2.4 算法的其他主要操作 | 第34-37页 |
| 2.4.1 随机抗体的生成 | 第34页 |
| 2.4.2 抗体的亲和度及排序 | 第34-35页 |
| 2.4.3 抗体的复制和高频变异 | 第35页 |
| 2.4.4 抗体的交叉 | 第35-36页 |
| 2.4.5 选择操作及随机抗体取代 | 第36页 |
| 2.4.6 外部记忆集 | 第36页 |
| 2.4.7 算法的收敛判据 | 第36-37页 |
| 2.5 算法总体流程 | 第37-38页 |
| 2.6 算例规划模型 | 第38-40页 |
| 2.7 算例分析 | 第40-48页 |
| 2.8 本章小结 | 第48-49页 |
| 第三章 考虑风电接入的随机潮流计算 | 第49-57页 |
| 3.1 引言 | 第49-50页 |
| 3.2 线路有功潮流的表示 | 第50-51页 |
| 3.3 风电场出力相关线路有功半不变量计算 | 第51-52页 |
| 3.4 负荷相关线路有功半不变量计算 | 第52页 |
| 3.5 故障的考虑 | 第52-53页 |
| 3.6 随机潮流计算流程 | 第53-54页 |
| 3.7 算例分析 | 第54-56页 |
| 3.8 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 基于脆弱性指标的极端场景集生成方法 | 第57-69页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 基于脆弱性指标的极端场景集生成 | 第58-64页 |
| 4.2.1 场景筛选样本的获得 | 第58-59页 |
| 4.2.2 局部中心方案集的选取 | 第59-60页 |
| 4.2.3 结构脆弱性指标的评价方法 | 第60-63页 |
| 4.2.4 状态脆弱性指标的评价方法 | 第63页 |
| 4.2.5 极端场景集生成流程 | 第63-64页 |
| 4.3 算例分析 | 第64-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 发输电系统可靠性评价的改进组合电力系统等效负荷持续曲线法 | 第69-82页 |
| 5.1 引言 | 第69页 |
| 5.2 组合电力系统等效负荷持续曲线法 | 第69-71页 |
| 5.3 基于聚类和灵敏度法的CMELDC改进算法 | 第71-76页 |
| 5.3.1 基于聚类的改进 | 第71-74页 |
| 5.3.2 基于灵敏度的估算方法 | 第74-76页 |
| 5.3.3 改进后的算法流程 | 第76页 |
| 5.4 算例分析 | 第76-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-82页 |
| 第六章 用于动态成本评价的含风电场电力系统随机生产模拟算法 | 第82-94页 |
| 6.1 引言 | 第82页 |
| 6.2 基于等效间隔-频率分布的随机生产模拟算法 | 第82-90页 |
| 6.2.1 负荷频率曲线 | 第82-84页 |
| 6.2.2 负荷超越的间隔-频率分布 | 第84-85页 |
| 6.2.3 等效间隔-频率分布的计算 | 第85-88页 |
| 6.2.4 机组开启次数及相关指标计算 | 第88-89页 |
| 6.2.5 动态成本及相关指标计算 | 第89-90页 |
| 6.2.6 算法流程 | 第90页 |
| 6.3 算例分析 | 第90-93页 |
| 6.4 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 电网规划的冗余优化模型 | 第94-136页 |
| 7.1 引言 | 第94-95页 |
| 7.2 电网规划冗余优化模型的基本概念 | 第95-99页 |
| 7.2.1 冗余的表示方式 | 第95-96页 |
| 7.2.2 冗余的评价角度 | 第96页 |
| 7.2.3 电网规划的冗余优化模型 | 第96-99页 |
| 7.3 考虑支路传输容量冗余的电网规划方法 | 第99-108页 |
| 7.3.1 基于支路传输容量的冗余综合优化子目标 | 第99-101页 |
| 7.3.2 规划模型的建立 | 第101-102页 |
| 7.3.3 算例分析 | 第102-108页 |
| 7.4 考虑负荷增长冗余的电网规划方法 | 第108-118页 |
| 7.4.1 负荷增长冗余的评价 | 第108-110页 |
| 7.4.2 规划模型的建立 | 第110-111页 |
| 7.4.3 风电场的多状态机组等效 | 第111-112页 |
| 7.4.4 算例分析 | 第112-118页 |
| 7.5 考虑风电潜在收益能力的电网规划方法 | 第118-125页 |
| 7.5.1 风电潜在收益能力的计算 | 第118-120页 |
| 7.5.2 规划模型的建立 | 第120-121页 |
| 7.5.3 算例分析 | 第121-125页 |
| 7.6 基于极端场景集和系统扩张冗余的电网规划方法 | 第125-134页 |
| 7.6.1 基于介数均衡的结构脆弱性评价 | 第126-127页 |
| 7.6.2 系统扩张冗余的评价 | 第127-129页 |
| 7.6.3 规划模型的建立 | 第129页 |
| 7.6.4 算例分析 | 第129-134页 |
| 7.7 本章小结 | 第134-136页 |
| 第八章 结论与展望 | 第136-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 参考文献 | 第140-150页 |
| 附录A 18节点系统相关数据 | 第150-153页 |
| 附录B 118节点系统相关数据 | 第153-156页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第156页 |
