基于BP神经网络的轴承寿命预测平台开发
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 滚动轴承寿命理论的发展 | 第11-16页 |
| 1.2.1 统计学寿命模型 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于断裂力学的寿命模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 经验寿命模型 | 第14-16页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 轴承寿命预测网络结构设计 | 第18-34页 |
| 2.1 BP神经网络发展概况 | 第18页 |
| 2.2 BP神经网络原理及算法 | 第18-27页 |
| 2.2.1 BP神经网络原理 | 第18-20页 |
| 2.2.2 BP神经网络算法 | 第20-25页 |
| 2.2.3 BP算法的缺陷 | 第25-26页 |
| 2.2.4 BP算法的改进 | 第26-27页 |
| 2.3 预测网络结构设计 | 第27-32页 |
| 2.3.1 轴承寿命状态特征量 | 第27-29页 |
| 2.3.2 轴承振动信号分析 | 第29-31页 |
| 2.3.3 各层神经元数的确定 | 第31-32页 |
| 2.3.4 数据归一化处理 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 轴承寿命预测网络结构优化 | 第34-48页 |
| 3.1 MATLAB神经网络工具箱 | 第34-35页 |
| 3.2 预测网络的程序设计 | 第35-36页 |
| 3.3 预测网络结构的优化 | 第36-47页 |
| 3.3.1 BP网络训练函数的选取 | 第36-43页 |
| 3.3.2 隐含层神经元数的确定 | 第43-45页 |
| 3.3.3 轴承寿命预测结果分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 VB与MATLAB混合编程 | 第48-57页 |
| 4.1 VB与MATLAB混合编程概况 | 第48页 |
| 4.2 VB与MATLAB混合编程方法 | 第48-50页 |
| 4.3 基于COM组件的混合编程 | 第50-56页 |
| 4.3.1 M文件的编写方法 | 第50-52页 |
| 4.3.2 配置MATLAB编译器 | 第52-53页 |
| 4.3.3 COM组件的生成 | 第53-56页 |
| 4.3.4 VB调用COM组件 | 第56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 轴承寿命预测平台开发 | 第57-63页 |
| 5.1 平台结构及开发环境 | 第57-58页 |
| 5.2 轴承寿命预测平台设计 | 第58-61页 |
| 5.2.1 登陆模块 | 第58页 |
| 5.2.2 轴承寿命预测模块 | 第58-60页 |
| 5.2.3 查询模块 | 第60-61页 |
| 5.2.4 统计模块 | 第61页 |
| 5.3 开发中常见问题及解决方法 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论及展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |
