胰腺超声内镜计算机辅助诊断系统研究

目录	第1-6页
中文摘要	第6-7页
Abstract	第7-9页
第一章 绪论	第9-12页
·胰腺癌与超声内镜检查术	第9页
·计算机辅助诊断的临床意义及研究现状	第9-10页
·本文研究工作和内容安排	第10页
·本文的创新之处	第10-12页
第二章 基于超声内镜的CAD框架及实验数据	第12-16页
·超声图像的物理基础	第12页
·超声内镜原理及胰腺检查方法	第12-13页
·基于超声内镜鉴别胰腺疾病的临床依据	第13-14页
·本文的计算机辅助诊断的流程框架	第14页
·实验数据	第14页
·本章小结	第14-16页
第三章 胰腺超声内镜图像的纹理特征提取	第16-34页
·引言	第16页
·各类纹理特征的提取	第16-25页
·灰度直方图统计特征	第16-17页
·灰度共生矩阵特征	第17-20页
·灰度差统计特征	第20页
·邻域灰度差矩阵特征	第20-21页
·Laws纹理能量测度特征	第21页
·Fourier功率谱特征	第21-22页
·不变矩特征	第22页
·小波特征	第22页
·特征图示	第22-24页
·实验结果与讨论	第24-25页
·分形特征的提取与改进	第25-33页
·分形概念与定义	第25-26页
·分形特征的发展	第26-27页
·分形和多重分形维数的计算	第27-28页
·基于M带小波变换的多重分形特征	第28-31页
·实验结果与讨论	第31-33页
·本章小结	第33-34页
第四章 胰腺超声内镜图像的特征选择	第34-44页
·引言	第34页
·特征选择的数学描述	第34-35页
·特征选择的流程	第35-36页
·子集生成	第35-36页
·子集评价	第36页
·停止准则	第36页
·可分性判据	第36-39页
·距离测度	第36-37页
·散布矩阵测度	第37页
·核散布矩阵测度	第37-39页
·核空间距离测度	第39-43页
·数学推导	第39页
·核参数的影响	第39-40页
·实验数据	第40-41页
·实验结果与讨论	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第五章 胰腺超声内镜分类评价系统	第44-53页
·分类评价系统需求	第44页
·统计模式识别	第44-45页
·后验概率的估计	第44-45页
·存在的问题与分析	第45页
·模糊模式识别	第45-48页
·模糊集合与隶属函数	第45-46页
·模糊模式识别的基本原理	第46-47页
·模糊模式识别的隶属原则	第47-48页
·模糊模式识别的应用步骤	第48页
·本文方法	第48-52页
·特征模糊化	第48-49页
·构造广义隶属度函数与评价函数	第49-50页
·构造目标函数与多参数优化	第50-51页
·实验结果与讨论	第51-52页
·本章小结	第52-53页
第六章 CAD软件系统开发	第53-60页
·系统需求分析	第53-54页
·系统开发关键技术	第54-56页
·开发环境VS2005	第54页
·应用程序框架MFC	第54-55页
·图形设备接口GDI+	第55页
·开放数据库互连ODBC	第55-56页
·功能模式	第56-59页
·浏览模式	第56页
·CAD模式	第56-57页
·放大模式	第57-58页
·测量模式	第58页
·数据库模式	第58-59页
·帮助文档	第59页
·本章小结	第59-60页
第七章 总结和展望	第60-62页
·工作总结	第60-61页
·计算机辅助诊断系统的进一步考虑	第61-62页
参考文献	第62-66页
硕士期间发表的学术论文	第66-67页
致谢	第67-68页