基于脑电检测的矿工生理与心理疲劳监测系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状与问题 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及思路 | 第11-14页 |
| 第二章 矿工疲劳程度评价 | 第14-23页 |
| 2.1 人体疲劳程度评价方法 | 第14-15页 |
| 2.2 矿工疲劳程度分析 | 第15-16页 |
| 2.2.1 矿工井下疲劳作业 | 第15页 |
| 2.2.2 矿工疲劳程度诊断原则 | 第15-16页 |
| 2.3 脑电波 | 第16-19页 |
| 2.4 eSense 指数 | 第19-21页 |
| 2.5 层次分析法（AHP） | 第21-23页 |
| 第三章 系统分析 | 第23-37页 |
| 3.1 系统硬件设计 | 第23-30页 |
| 3.1.1 ARM9 微处理器 | 第24页 |
| 3.1.2 S3C2440A 处理器 | 第24-25页 |
| 3.1.3 S3C2440A 存储控制器 | 第25-26页 |
| 3.1.4 实时时钟供电电路 | 第26-27页 |
| 3.1.5 通用异步串行口（UART） | 第27-28页 |
| 3.1.6 电源模块 | 第28页 |
| 3.1.7 蓝牙模块 | 第28-29页 |
| 3.1.8 脑电波测试模块 | 第29-30页 |
| 3.2 系统软件平台 | 第30-35页 |
| 3.2.1 交叉编译环境 | 第31-32页 |
| 3.2.2 ARM 处理器 Bootloader | 第32-33页 |
| 3.2.3 Linux 内核开发 | 第33-34页 |
| 3.2.4 ARM 处理器文件系统移植 | 第34-35页 |
| 3.3 系统驱动开发 | 第35-37页 |
| 第四章 系统实现 | 第37-43页 |
| 4.1 ARM 处理器系统软件实现 | 第37-40页 |
| 4.1.1 U-boot 移植 | 第37-38页 |
| 4.1.2 Linux 内核移植 | 第38-39页 |
| 4.1.3 Yaffs 文件系统制作 | 第39-40页 |
| 4.2 脑电波信号采集传感器选型 | 第40-41页 |
| 4.3 蓝牙无线传输实现 | 第41-43页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第43-54页 |
| 5.1 模型建立与分析 | 第43-47页 |
| 5.2 脑波模块测试 | 第47-49页 |
| 5.3 系统整体测试 | 第49-54页 |
| 第六章 结论和展望 | 第54-56页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第54页 |
| 6.2 本文创新点 | 第54-55页 |
| 6.3 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录 | 第61页 |
