| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.2 选题的意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第10-13页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第13页 |
| 1.4 研究内容 | 第13-16页 |
| 1.4.1 研究对象 | 第13-15页 |
| 1.4.2 研究设计 | 第15页 |
| 1.4.3 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构 | 第16页 |
| 1.6 论文创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 H公司库存备件管理现状分析 | 第17-20页 |
| 2.1 H公司概述 | 第17页 |
| 2.2 H公司备件管理现状 | 第17页 |
| 2.3 H公司备件管理问题 | 第17-19页 |
| 2.3.1 备件需求预测不准确 | 第18页 |
| 2.3.2 备件管理流程不完善 | 第18-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 H公司备件需求预测实证研究 | 第20-41页 |
| 3.1 分析备件需求的影响因素 | 第20-23页 |
| 3.2 选取重点预测对象 | 第23-24页 |
| 3.3 ARIMA模型研究 | 第24-29页 |
| 3.3.1 ARIMA方法 | 第24-25页 |
| 3.3.2 基于ARIMA模型的备件需求预测实证分析 | 第25-29页 |
| 3.4 指数平滑模型研究 | 第29-33页 |
| 3.4.1 指数平滑方法 | 第29-31页 |
| 3.4.2 基于指数平滑模型的备件需求预测实证分析 | 第31-33页 |
| 3.5 回归模型研究 | 第33-38页 |
| 3.5.1 回归分析法 | 第33-35页 |
| 3.5.2 基于回归模型的备件需求预测实证分析 | 第35-38页 |
| 3.6 确定最佳预测效果模型 | 第38-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 预测模型的实际验证及备件管理流程的完善 | 第41-44页 |
| 4.1 备件需求预测模型的实际验证 | 第41页 |
| 4.2 完善备件管理流程 | 第41-42页 |
| 4.3 实际运用成果 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 本文结论及不足 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |