| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 高维数据可视化概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 数据降维算法发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 高维数据可视化应用 | 第15-16页 |
| 1.2.4 研究现状小结 | 第16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文结构 | 第17-19页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第19-29页 |
| 2.1 描述性统计 | 第19-20页 |
| 2.1.1 描述性统计简介 | 第19页 |
| 2.1.2 描述性统计主要内容 | 第19-20页 |
| 2.2 平行坐标和Bezier曲线束模型 | 第20-22页 |
| 2.2.1 平行坐标 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Bezier曲线束模型 | 第21-22页 |
| 2.3 前端和可视化技术 | 第22-24页 |
| 2.3.1 Bootstrap | 第22页 |
| 2.3.2 D3.js | 第22-23页 |
| 2.3.3 DataTables和SlickGrid | 第23-24页 |
| 2.3.4 Highcharts | 第24页 |
| 2.4 Django框架和JSON | 第24-26页 |
| 2.4.1 Django框架 | 第24-26页 |
| 2.4.2 JSON | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-29页 |
| 第三章 基于非线性降维方法的高维数据可视化平台的设计 | 第29-39页 |
| 3.1 高维数据可视化现状与需求分析 | 第29-30页 |
| 3.1.1 高维数据可视化现状 | 第29页 |
| 3.1.2 需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2 用例设计 | 第30-32页 |
| 3.2.1 用例图 | 第30-31页 |
| 3.2.2 用例说明 | 第31-32页 |
| 3.3 架构设计 | 第32-34页 |
| 3.4 功能模块设计 | 第34-38页 |
| 3.4.1 用户管理模块 | 第34-35页 |
| 3.4.2 文件管理模块 | 第35页 |
| 3.4.3 统计量分析模块 | 第35-36页 |
| 3.4.4 图分析模块 | 第36页 |
| 3.4.5 数据降维模块 | 第36-37页 |
| 3.4.6 高维可视化模块 | 第37-38页 |
| 3.5 数据库设计 | 第38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于非线性降维方法的高维数据可视化平台的实现 | 第39-57页 |
| 4.1 降维算法的实现 | 第39-44页 |
| 4.1.1 PCA算法 | 第39-40页 |
| 4.1.2 t-SNE算法 | 第40-41页 |
| 4.1.3 LargeVis算法 | 第41-44页 |
| 4.2 功能模块的实现 | 第44-54页 |
| 4.2.1 用户管理模块的实现 | 第44-46页 |
| 4.2.2 文件管理模块的实现 | 第46-48页 |
| 4.2.3 统计分析模块的实现 | 第48-50页 |
| 4.2.4 图分析模块的实现 | 第50-51页 |
| 4.2.5 数据降维模块的实现 | 第51-53页 |
| 4.2.6 高维可视化模块的实现 | 第53-54页 |
| 4.3 高维可视化模块界面实现 | 第54-55页 |
| 4.3.1 平行坐标界面实现 | 第54-55页 |
| 4.3.2 散点矩阵界面实现 | 第55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 基于非线性降维方法的高维数据可视化平台的测试 | 第57-69页 |
| 5.1 测试环境和测试数据集 | 第57页 |
| 5.1.1 测试环境 | 第57页 |
| 5.1.2 测试数据 | 第57页 |
| 5.2 模块功能测试 | 第57-69页 |
| 5.2.1 用户管理模块测试 | 第57-58页 |
| 5.2.2 文件管理模块测试 | 第58-60页 |
| 5.2.3 统计量分析模块测试 | 第60页 |
| 5.2.4 图分析模块测试 | 第60-63页 |
| 5.2.5 数据降维模块测试 | 第63-64页 |
| 5.2.6 高维可视化模块测试 | 第64-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文总结 | 第69页 |
| 6.2 未来展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
