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大尺度视觉SLAM的光束平差算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 大尺度视觉SLAM中光束平差法分析第14-16页
        1.3.1 光束平差优化法第15页
        1.3.2 局部光束平差法第15页
        1.3.3 全局光束平差法第15-16页
    1.4 课题的主要研究内容和组织结构第16-18页
第二章 移动机器人视觉SLAM光束平差法研究第18-28页
    2.1 引言第18页
    2.2 视觉SLAM特征点的提取第18-20页
    2.3 基于特征点的光束平差法第20-23页
        2.3.1 光束平差法的求解方法第21页
        2.3.2 非线性最小二乘问题求解方法第21-22页
        2.3.3 权重函数的选择第22-23页
    2.4 大尺度视觉SLAM光束平差法分析第23-27页
        2.4.1 光束平差法中的大规模稀疏矩阵第24页
        2.4.2 光束平差法中舒尔补分解和线性方程求解第24-25页
        2.4.3 线性方程求解的实验分析第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第三章 大尺度视觉SLAM局部光束平差法算法第28-38页
    3.1 引言第28页
    3.2 视觉SLAM局部光束平差法第28-31页
        3.2.1 视觉SLAM局部光束平差法简介第28-30页
        3.2.2 视觉SLAM局部光束平差法问题分析第30-31页
    3.3 视觉SLAM局部光束平差法改进算法第31-35页
        3.3.1 局部地图的改进方法第32-34页
        3.3.2 基于高精度点的局部光束平差法优化算法第34-35页
    3.4 局部光束平差法优化算法的实现第35-37页
        3.4.1 改进的局部光束平差法的模型第35页
        3.4.2 改进的局部光束平差法的优化求解第35-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 大尺度视觉SLAM全局光束平差法算法第38-49页
    4.1 引言第38页
    4.2 视觉SLAM全局光束平差法第38-43页
        4.2.1 闭环检测第39-40页
        4.2.2 全局光束平差法第40-42页
        4.2.3 全局光束平差法问题分析第42-43页
    4.3 视觉SLAM全局光束平差法改进算法第43-46页
        4.3.1 分段的全局光束平差法第43-45页
        4.3.2 关键帧序列的分段方法第45-46页
        4.3.3 全局光束平差法的优化求解第46页
    4.4 全局光束平差法的实现和实验第46-48页
        4.4.1 全局光束平差法的实现主要过程第46-47页
        4.4.2 全局光束平差法实验分析第47-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第五章 大尺度环境下视觉与激光融合SLAM系统光束平差法研究第49-59页
    5.1 引言第49-50页
    5.2 激光SLAM第50-52页
    5.3 激光SLAM辅助视觉SLAM地图的构建第52-55页
        5.3.1 方案的设计第52-53页
        5.3.2 离线地图光束平差法优化的实现第53-55页
    5.4 激光辅助视觉SLAM地图构建试验第55-57页
    5.5 下一步可研究的方向第57-58页
    5.6 本章小结第58-59页
第六章 基于RGBD双目SLAM系统光束平差法实验第59-68页
    6.1 实验设备以及数据集第59-61页
        6.1.1 实验设备第59-60页
        6.1.2 实验数据集第60-61页
    6.2 RGBD双目SLAM系统第61-62页
    6.3 局部光束平差法实验第62-65页
    6.4 全局光束平差法实验第65-67页
    6.5 本章小结第67-68页
第七章 总结和展望第68-70页
    7.1 本文工作总结第68-69页
    7.2 不足与展望第69-70页
参考文献第70-73页
致谢第73-74页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第74页

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