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物流地产项目后评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究的背景第10-11页
        1.1.2 研究的意义第11页
    1.2 国内外项目后评价研究现状第11-13页
        1.2.1 国外项目后评价研究现状第11-12页
        1.2.2 国内项目后评价研究现状第12-13页
    1.3 研究的目的与内容第13-14页
        1.3.1 研究的目的第13页
        1.3.2 研究的内容第13-14页
    1.4 研究的方法及思路第14-15页
        1.4.1 研究的方法第14页
        1.4.2 研究的技术路线第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第2章 项目后评价的相关理论第16-24页
    2.1 项目理论概述第16-19页
        2.1.1 项目的概念第16页
        2.1.2 项目的生命周期第16-19页
        2.1.3 项目管理的特点第19页
    2.2 项目后评价理论概述第19-20页
        2.2.1 项目后评价的定义第19-20页
        2.2.2 项目后评价的特点第20页
        2.2.3 项目后评价的基本内容第20页
    2.3 项目后评价的方法第20-23页
        2.3.1 统计预测法第21页
        2.3.2 对比分析法第21-22页
        2.3.3 逻辑框架法第22-23页
        2.3.4 成功度法第23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 物流地产项目后评价体系的构建第24-33页
    3.1 基于项目生命周期的项目后评价体系设计第24-25页
        3.1.1 物流地产项目的生命周期第24页
        3.1.2 项目后评价坐标系的概念第24-25页
        3.1.3 后评价指标及后评价体系设计第25页
    3.2 物流地产项目后评价指标体系第25-32页
        3.2.1 前期决策阶段项目后评价指标第26-27页
        3.2.2 实施准备阶段项目后评价指标第27-28页
        3.2.3 建设实施阶段项目后评价指标第28-29页
        3.2.4 交付运营阶段项目后评价指标第29-32页
    3.3 本章小结第32-33页
第4章 物流地产项目后评价模型设计第33-39页
    4.1 项目后评价的理论模型第33-34页
        4.1.1 COWA算子赋权的优异性分析第33页
        4.1.2 灰色系统理论在项目后评价中的适用性第33-34页
    4.2 基于灰色系统理论的项目后评价模型第34-36页
        4.2.1 灰色测度的界定第35页
        4.2.2 白化权函数的确定第35-36页
    4.3 基于灰色系统理论的物流地产项目后评价模型第36-38页
        4.3.1 模型设计依据第36-37页
        4.3.2 模型计算步骤第37-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 Z物流地产项目后评价的实践第39-55页
    5.1 Z物流地产项目的概况第39-40页
    5.2 地产项目的特殊性第40-41页
    5.3 Z物流地产项目后评价的实践第41-48页
        5.3.1 基于德尔菲法的问卷采集第41-42页
        5.3.2 基于COWA算子的后评价指标权重计算第42-44页
        5.3.3 基于灰色系统理论的Z物流地产项目后评价第44-48页
    5.4 Z物流地产项目后评价结果分析及改进措施第48-54页
        5.4.1 Z物流地产项目后评价结果分析第48页
        5.4.2 前期决策阶段后评价结果分析与改进措施第48-50页
        5.4.3 实施准备阶段后评价结果分析与改进措施第50-51页
        5.4.4 建设实施阶段后评价结果分析与改进措施第51-53页
        5.4.5 交付运营阶段后评价结果分析与改进措施第53-54页
    5.5 本章小结第54-55页
第6章 结论与展望第55-56页
    6.1 本文的研究工作结论第55页
    6.2 研究的展望第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
附录第60-62页
卷内备考表第62页

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