| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 引言 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 个性化服务研究 | 第12-15页 |
| 1.2.1.1 国外个性化推荐服务研究 | 第12-13页 |
| 1.2.1.2 国内个性化推荐服务研究 | 第13-15页 |
| 1.2.2 视频网站推荐服务研究 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第16-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第16页 |
| 1.3.2 研究内容和篇章结构 | 第16-17页 |
| 1.4 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 主要创新点 | 第18-19页 |
| 2 视频网站及推荐服务 | 第19-28页 |
| 2.1 视频网站概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 视频网站概念和发展 | 第19-20页 |
| 2.1.2 视频网站的特征 | 第20页 |
| 2.2 个性化推荐服务 | 第20-25页 |
| 2.2.1 个性化推荐服务的内涵与外延 | 第20-22页 |
| 2.2.2 个性化推荐服务模式主要特点 | 第22-23页 |
| 2.2.3 个性化推荐服务主要模式 | 第23-25页 |
| 2.3 视频网站个性化推荐服务 | 第25-27页 |
| 2.3.1 视频网站个性化推荐服务的内容 | 第25-26页 |
| 2.3.2 视频网站个性化推荐服务的特点 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 视频网站个性化推荐服务模式 | 第28-37页 |
| 3.1 基于热点推荐的信息推荐服务模式 | 第28-30页 |
| 3.2 基于用户兴趣挖掘的信息推荐服务模式 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于用户浏览行为的挖掘 | 第30页 |
| 3.2.2 基于用户浏览内容的挖掘 | 第30-32页 |
| 3.3 基于专题定制的信息推荐服务模式 | 第32-33页 |
| 3.4 社会化信息推荐服务模式 | 第33-35页 |
| 3.4.1 基于标签的信息推荐服务模式 | 第33-34页 |
| 3.4.2 基于关系情景的信息推荐服务模式 | 第34-35页 |
| 3.5 视频网站个性化推荐服务模式的比较分析 | 第35-36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 视频网站个性化推荐服务模式分析与思考 | 第37-54页 |
| 4.1 问卷调查与发放 | 第37-39页 |
| 4.2 视频需求影响因素分析 | 第39-43页 |
| 4.2.1 用户因素 | 第39-42页 |
| 4.2.2 视频网站因素 | 第42-43页 |
| 4.3 资深用户视频网站推荐的使用情况及意见 | 第43-45页 |
| 4.3.1 访谈用户条件 | 第43-44页 |
| 4.3.2 用户访谈结果 | 第44-45页 |
| 4.4 视频用户信息需求的特征 | 第45-46页 |
| 4.5 视频网站个性化推荐服务模式问题分析与优化思考 | 第46-52页 |
| 4.5.1 视频网站个性化推荐服务模式的问题分析 | 第46-48页 |
| 4.5.2 视频网站个性化推荐服务模式的优化思考 | 第48-52页 |
| 4.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 5 案例分析 | 第54-67页 |
| 5.1 爱奇艺个性化推荐模式 | 第54-60页 |
| 5.1.1 热点信息推荐模式 | 第54-56页 |
| 5.1.2 兴趣挖掘推荐 | 第56-57页 |
| 5.1.3 专题定制信息推荐模式 | 第57-59页 |
| 5.1.4 社会化信息推荐模式 | 第59-60页 |
| 5.2 爱奇艺个性化推荐效果分析 | 第60-66页 |
| 5.2.1 与其他同类网站的横向比较 | 第60-63页 |
| 5.2.2 爱奇艺推荐模式存在的问题 | 第63-65页 |
| 5.2.3 对爱奇艺推荐模式的优化建议 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 6 总结与展望 | 第67-68页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录一 | 第73-77页 |
| 附录二 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |