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几类鞍点问题的迭代算法及预条件技术研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
符号说明第6-11页
绪论第11-23页
    0.1 时谐涡流场的应用背景及研究现状第11-14页
    0.2 PDE约束最优控制问题的应用背景及研究现状第14-16页
    0.3 不可压缩N-S方程的应用背景及研究现状第16-18页
    0.4 鞍点问题的研究现状第18-20页
    0.5 本文的研究内容及意义第20-23页
第1章 时谐涡流场离散鞍点系统的APSS型迭代法第23-71页
    1.1 预备知识第23-33页
        1.1.1 简单拓扑情形第29页
        1.1.2 一般拓扑情形第29-33页
    1.2 APSS-1算法及其收敛性分析第33-48页
        1.2.1 简单拓扑情形第33-42页
        1.2.2 一般拓扑情形第42-48页
    1.3 APSS-2算法及其收敛性分析第48-60页
        1.3.1 简单拓扑情形第48-55页
        1.3.2 一般拓扑情形第55-60页
    1.4 数值实验第60-69页
        1.4.1 实施步骤第60-62页
        1.4.2 数值结果第62-69页
    1.5 本章小结第69-71页
第2章 时谐涡流场离散鞍点系统的MAPSS预条件子第71-95页
    2.1 预备知识第71-72页
    2.2 MAPSS-1预条件子及其谱分析第72-79页
        2.2.1 简单拓扑情形第72-76页
        2.2.2 一般拓扑情形第76-79页
    2.3 MAPSS-2预条件子及其谱分析第79-85页
        2.3.1 简单拓扑情形第79-83页
        2.3.2 一般拓扑情形第83-85页
    2.4 数值实验第85-94页
        2.4.1 实施步骤第85-87页
        2.4.2 数值结果第87-94页
    2.5 本章小结第94-95页
第3章 PDE约束最优控制问题离散系统的KPBS算法第95-119页
    3.1 预备知识第95-103页
    3.2 KPBS-1算法及其收敛性分析第103-106页
    3.3 KPBS-2算法及其收敛性分析第106-108页
    3.4 KPBS-3算法及其收敛性分析第108-110页
    3.5 数值实验第110-117页
        3.5.1 实施步骤第110-111页
        3.5.2 数值结果第111-117页
    3.6 本章小结第117-119页
第4章 PDE约束最优控制问题离散系统的M3PBS算法第119-135页
    4.1 M3PBS-1算法及其收敛性分析第119-123页
    4.2 M3PBS-2算法及其收敛性分析第123-125页
    4.3 M3PBS-3算法及其收敛性分析第125-127页
    4.4 数值实验第127-134页
        4.4.1 实施步骤第127-128页
        4.4.2 数值结果第128-134页
    4.5 本章小结第134-135页
第5章 PDE约束最优控制问题离散系统K/M_3PBS算法第135-149页
    5.1 K/M_3PBS-1算法及其收敛性分析第135-138页
    5.2 K/M_3PBS-2算法及其收敛性分析第138-139页
    5.3 K/M_3PBS-3算法及其收敛性分析第139-141页
    5.4 K/M_3PBS-4算法及其收敛性分析第141-143页
    5.5 数值实验第143-148页
        5.5.1 实施步骤第143-144页
        5.5.2 数值结果第144-148页
    5.6 本章小结第148-149页
第6章 不可压缩N-S方程离散鞍点系统的预条件子第149-179页
    6.1 预备知识第149-158页
    6.2 P3RS预条件子第158-164页
    6.3 IMRS预条件子第164-169页
    6.4 数值实验第169-177页
        6.4.1 实施步骤第169-170页
        6.4.2 数值结果第170-177页
    6.5 本章小结第177-179页
参考文献第179-191页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第191-195页
致谢第195-197页
个人简历第197-201页

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