摘要 | 第7-8页 |
Abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 课题研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外风力发电概况 | 第14-18页 |
1.2.1 全球风力发电概况 | 第14-16页 |
1.2.2 国内风力发电概况 | 第16-18页 |
1.3 国内外研究近况 | 第18-22页 |
1.3.1 风功率预测误差特性研究近况 | 第18-20页 |
1.3.2 风电参与的优化调度研究近况 | 第20-22页 |
1.4 论文主要研究内容及章节安排 | 第22-24页 |
第2章 风电特性及预测误差统计模型分析 | 第24-37页 |
2.1 引言 | 第24页 |
2.2 风电出力相关特性分析 | 第24-29页 |
2.2.1 风速-风功率统计特性 | 第24-26页 |
2.2.2 风电出力变化 | 第26-29页 |
2.3 预测误差的来源及存在形式 | 第29-30页 |
2.3.1 预测误差来源 | 第29页 |
2.3.2 预测误差存在形式 | 第29-30页 |
2.4 预测误差统计模型 | 第30-36页 |
2.4.1 参数估计模型 | 第30-32页 |
2.4.2 非参数估计模型 | 第32-34页 |
2.4.3 拟合精度评价指标 | 第34-36页 |
2.5 本章小结 | 第36-37页 |
第3章 应用于优化调度的风功率预测误差统计分析 | 第37-54页 |
3.1 引言 | 第37页 |
3.2 预测误差分布特性统计 | 第37-43页 |
3.2.1 功率层面误差特征 | 第38-39页 |
3.2.2 月份层面误差特征 | 第39-41页 |
3.2.3 时序层面误差特征 | 第41-43页 |
3.3 分段处理原则 | 第43-45页 |
3.3.1 功率段的划分 | 第43-44页 |
3.3.2 月份、时段的区段缩减 | 第44-45页 |
3.4 应用于优化调度的预测误差区间估计 | 第45-46页 |
3.5 算例分析 | 第46-53页 |
3.5.1 数据划分 | 第46-48页 |
3.5.2 模型评价分析 | 第48-50页 |
3.5.3 窗宽选取比较 | 第50-52页 |
3.5.4 风电功率置信区间 | 第52-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-54页 |
第4章 考虑预测误差统计特性的风电并网协调优化调度模型 | 第54-69页 |
4.1 引言 | 第54页 |
4.2 源-荷运行特性分析 | 第54-56页 |
4.2.1 高载能负荷特性分析 | 第54-55页 |
4.2.2 高载能负荷-风电协调运行分析 | 第55-56页 |
4.3 考虑误差信息的高载能负荷-风电协调运行成本模型 | 第56-58页 |
4.3.1 常规机组运行成本模型 | 第56-57页 |
4.3.2 基于预测误差统计分析的风电成本模型 | 第57页 |
4.3.3 高载能负荷调峰成本模型 | 第57-58页 |
4.4 考虑风功率预测误差的源-荷协调多目标优化调度模型 | 第58-64页 |
4.4.1 目标函数 | 第58页 |
4.4.2 约束条件 | 第58-60页 |
4.4.3 调度模型的求解 | 第60-64页 |
4.5 算例分析 | 第64-68页 |
4.5.1 多目标最优解 | 第65-66页 |
4.5.2 不同调度模型对比分析 | 第66-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
总结与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
附录 发表的学术论文目录 | 第77页 |