私人电动汽车快速有序充电策略研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 研究意义 | 第13-15页 |
| 1.3 电动汽车产业发展现状 | 第15-16页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.4.1 国外研究现状 | 第17页 |
| 1.4.2 国内研究现状 | 第17-19页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 1.5.1 本论文的内容 | 第19-20页 |
| 1.5.2 本论文的结构 | 第20-21页 |
| 第2章 电动汽车的分类及充电模式 | 第21-25页 |
| 2.1 电动汽车分类 | 第21-22页 |
| 2.2 电动汽车充电模式 | 第22-24页 |
| 2.2.1 车载充电模式 | 第22-23页 |
| 2.2.2 快速充电模式 | 第23页 |
| 2.2.3 充电站更换电池充电模式 | 第23-24页 |
| 2.2.4 无线充电模式 | 第24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 充电站充电负荷建模 | 第25-33页 |
| 3.1 充电站充电负荷建模影响因素 | 第25-26页 |
| 3.2 道路交通网模型 | 第26-28页 |
| 3.3 充电站充电负荷建模 | 第28-29页 |
| 3.4 蒙特卡洛法 | 第29-30页 |
| 3.5 Floyd算法 | 第30-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 电动汽车快速有序充电策略 | 第33-42页 |
| 4.1 有序充电策略的说明 | 第33-34页 |
| 4.2 电动汽车有序充电策略 | 第34-36页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第34-35页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第35-36页 |
| 4.3 遗传算法 | 第36-38页 |
| 4.3.1 遗传算法的基本原理 | 第36-37页 |
| 4.3.2 遗传算法的特点 | 第37页 |
| 4.3.3 算法执行步骤 | 第37-38页 |
| 4.4 基于Pareto占优的多目标求解算法 | 第38-39页 |
| 4.5 路网结构与参数 | 第39-41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 仿真结果与分析 | 第42-54页 |
| 5.1 基本假设与初始化 | 第42页 |
| 5.2 仿真结果与分析 | 第42-53页 |
| 5.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第61-62页 |
| 附录B | 第62-66页 |
