| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 公共政策模型分析 | 第10-12页 |
| 1.2.2 公共政策网络分析 | 第12-14页 |
| 1.2.3 隐性政策血缘理论 | 第14页 |
| 1.2.4 现存理论的不足 | 第14-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 相关工作与理论基础 | 第17-29页 |
| 2.1 政策血缘理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 政策基因 | 第18页 |
| 2.1.2 政策血缘网络 | 第18页 |
| 2.2 政策文本分析 | 第18-25页 |
| 2.2.1 知网原理及其组织形式 | 第19-20页 |
| 2.2.2 概念表达语言KDML | 第20-21页 |
| 2.2.3 词语相似度计算 | 第21-22页 |
| 2.2.4 句法分析 | 第22-25页 |
| 2.3 复杂网络聚类方法 | 第25-28页 |
| 2.3.1 复杂网络的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 复杂网络聚类方法分类 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 政策血缘网络体系构建 | 第29-46页 |
| 3.1 政策血缘网络体系 | 第29-32页 |
| 3.2 网络体系构建的关键技术 | 第32-35页 |
| 3.3 政策血缘网络节点提取 | 第35-36页 |
| 3.4 政策个体相似度计算 | 第36-37页 |
| 3.5 政策细胞相似度计算 | 第37-41页 |
| 3.5.1 依存句法分析 | 第37-39页 |
| 3.5.2 无序树的匹配 | 第39-40页 |
| 3.5.3 政策细胞相似度计算 | 第40-41页 |
| 3.6 政策基因相似度计算 | 第41-45页 |
| 3.6.1 登录词相似度计算 | 第41-43页 |
| 3.6.2 未登录词相似度计算 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 政策血缘网络体系结构演化 | 第46-57页 |
| 4.1 宏观政策血缘网络的层级划分 | 第46-50页 |
| 4.1.1 自底向上的层次聚类方法AGNES | 第46-47页 |
| 4.1.2 宏观政策血缘网络层级划分算法PBNAP | 第47-50页 |
| 4.2 政策网络的去碎片化演化 | 第50-53页 |
| 4.3 政策碎片化的预防 | 第53-56页 |
| 4.3.1 政策血缘网络层次有序化 | 第53-54页 |
| 4.3.2 新政策的位置锁定 | 第54-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第57-70页 |
| 5.1 实验环境与方案 | 第57页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第57-68页 |
| 5.2.1 政策文本相似度计算 | 第58-61页 |
| 5.2.2 隐性血缘政策网络体系的构建 | 第61-64页 |
| 5.2.3 政策血缘网络的结构演化 | 第64-67页 |
| 5.2.4 新政策位置锁定 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 结论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |