基于状态空间约简的政策基因组挖掘与确认方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 文本相似度的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 自动文摘的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 政策血缘关系的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关工作与理论基础 | 第17-28页 |
| 2.1 政策血缘相关理论建立 | 第17-18页 |
| 2.2 文本特征降维相关理论 | 第18-22页 |
| 2.2.1 文本特征选择 | 第19页 |
| 2.2.2 常用的特征选择方法 | 第19-22页 |
| 2.3 文本摘要的主要处理方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 基于统计的文本摘要 | 第22-23页 |
| 2.3.2 基于自然语言理解的文本摘要 | 第23页 |
| 2.3.3 基于信息抽取的文本摘要 | 第23-24页 |
| 2.3.4 基于文本篇章结构的文本摘要 | 第24-25页 |
| 2.4 基于向量空间的相似度计算 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于自动摘要的状态空间约简方法 | 第28-43页 |
| 3.1 政策文本预处理 | 第28-32页 |
| 3.2 文本特征词权重计算 | 第32-37页 |
| 3.2.1 基于词频的TF归一化算法 | 第33-34页 |
| 3.2.2 基于特征词位置的权重算法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 线性权重加权算法 | 第35-37页 |
| 3.3 文本特征词规范化 | 第37-40页 |
| 3.4 文本状态空间约简 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 政策基因组的挖掘与确认 | 第43-52页 |
| 4.1 政策基因组 | 第43-46页 |
| 4.1.1 政策基因组的定义 | 第43-44页 |
| 4.1.2 政策基因组的获取 | 第44-46页 |
| 4.2 基于基因组的文本相似度计算 | 第46-48页 |
| 4.3 政策隐性基因挖掘 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 实验结果验证及其应用 | 第52-65页 |
| 5.1 实验环境与方案 | 第52-53页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第53-64页 |
| 5.2.1 政策文本预处理 | 第53-55页 |
| 5.2.2 特征词权重计算 | 第55-57页 |
| 5.2.3 词汇规范化 | 第57页 |
| 5.2.4 状态空间约简与显性基因确立 | 第57-58页 |
| 5.2.5 文本相似度分析与隐性基因挖掘 | 第58-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
