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非正交多址系统功率分配及干扰消除算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-18页
    1.1 课题来源及背景第9-10页
    1.2 研究目的及意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-16页
        1.3.1 非正交多址接入技术第10-13页
        1.3.2 非正交调制及其传输第13页
        1.3.3 接收端干扰消除算法第13-16页
        1.3.4 国内外文献综述简析第16页
    1.4 本文主要的研究内容第16-18页
第2章 NOMA的理论基础第18-30页
    2.1 NOMA系统原理第18-23页
        2.1.1 NOMA基本原理第18-22页
        2.1.2 NOMA系统中功率分配算法第22-23页
    2.2 干扰消除算法第23-25页
        2.2.1 最优信号检测算法第23页
        2.2.2 线性信号检测算法第23-24页
        2.2.3 非线性干扰消除算法第24-25页
    2.3 多载波调制方案第25-29页
        2.3.1 FBMC方案第25-29页
        2.3.2 OQAM调制第29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 NOMA系统发送端关键技术研究第30-49页
    3.1 NOMA系统数学模型第30-31页
    3.2 NOMA功率分配方案第31-38页
        3.2.1 全空间搜索功率分配方案第33页
        3.2.2 迭代注水功率分配方案第33-34页
        3.2.3 固定功率分配方案第34页
        3.2.4 分数阶发射功率分配方案第34-35页
        3.2.5 NOMA功率分配方案性能仿真第35-38页
    3.3 NOMA系统用户配对的影响分析第38-43页
        3.3.1 随机用户配对算法第38-39页
        3.3.2 正交用户配对调度算法第39-40页
        3.3.3 行列式用户配对调度算法第40-41页
        3.3.4 用户信道状态排序配对算法第41-42页
        3.3.5 NOMA系统用户配对方案性能仿真第42-43页
    3.4 新用户接入方案研究第43-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 NOMA系统接收端干扰消除算法研究第49-70页
    4.1 NOMA系统下的SIC算法第49-56页
        4.1.1 SIC算法原理第49-50页
        4.1.2 NOMA接收信号的等效处理第50页
        4.1.3 ZF-SIC算法第50-52页
        4.1.4 MMSE-SIC算法第52-55页
        4.1.5 Power-SIC算法第55页
        4.1.6 NOMA-SIC算法性能仿真第55-56页
    4.2 QR检测算法第56-58页
        4.2.1 性能仿真及结果分析第57-58页
    4.3 SIC算法的误码传播分析第58-63页
        4.3.1 基于SIC的NOMA系统模型第58页
        4.3.2 SIC误码传播分析第58-59页
        4.3.3 NOMA系统SINR的分析第59-60页
        4.3.4 EP模型分析第60-61页
        4.3.5 性能仿真及分析第61-63页
    4.4 IRC算法第63-65页
    4.5 NOMA系统干扰消除算法第65-69页
        4.5.1 仿真条件第67-69页
    4.6 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-77页
攻读硕士学位期间学术成果及科研项目第77-79页
致谢第79页

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