| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 1 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 相关概述与基本内容 | 第9-14页 |
| 1.2.1 大数据相关概念 | 第9-11页 |
| 1.2.2 服务型统计工作概述 | 第11-12页 |
| 1.2.3 大数据与服务型统计工作的结合点 | 第12-14页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第15-17页 |
| 1.3.3 国内外研究评述 | 第17-18页 |
| 1.4 主要研究内容及方法 | 第18-20页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 主要研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.3 技术路线 | 第19-20页 |
| 2 大连市沙河口区服务型统计发展现状 | 第20-32页 |
| 2.1 大数据对我国服务型统计的影响 | 第20-22页 |
| 2.1.1 大数据有助于服务型统计数据获取 | 第20-21页 |
| 2.1.2 大数据有助于优化服务型统计服务 | 第21页 |
| 2.1.3 大数据将推动服务型统计制度方法大变革 | 第21-22页 |
| 2.2 大连市沙河口区服务型统计满意度调查 | 第22-26页 |
| 2.2.1 调查情况介绍 | 第22-25页 |
| 2.2.2 调查结果分析 | 第25-26页 |
| 2.3 大连市沙河口区服务型统计发展现状 | 第26-32页 |
| 2.3.1 大连市沙河口区统计工作要素构成 | 第26-28页 |
| 2.3.2 大连市沙河口区统计工作体制情况 | 第28-29页 |
| 2.3.3 大连市沙河口区统计工作建设现状 | 第29-30页 |
| 2.3.4 大连市沙河口区统计数据应用情况 | 第30-32页 |
| 3 大数据背景下大连市沙河口区服务型统计发展存在的问题及原因 | 第32-36页 |
| 3.1 大数据背景下大连市沙河口区服务型统计发展存在的问题 | 第32-33页 |
| 3.1.1 报送单位配合度较低导致数据采集困难 | 第32页 |
| 3.1.2 统计服务观念的转变跟不上大数据时代步伐 | 第32页 |
| 3.1.3 统计数据采集效率落后于大数据时代信息获取效率 | 第32-33页 |
| 3.1.4 统计数据应用不及大数据时代数据应用深入 | 第33页 |
| 3.2 大数据背景下大连市沙河口区服务型统计存在问题的原因 | 第33-36页 |
| 3.2.1 社会对统计制度理解不到位 | 第33-34页 |
| 3.2.2 统计任务制约了大数据时代统计服务观念的转变 | 第34页 |
| 3.2.3 统计纵横协调机制不顺产生信息孤岛 | 第34-35页 |
| 3.2.4 大数据背景下政府统计数据权威性下降 | 第35-36页 |
| 4 大数据背景下大连市沙河口服务型统计发展的对策 | 第36-41页 |
| 4.1 提升大数据背景下服务型统计认可度 | 第36-37页 |
| 4.1.1 加强大数据背景下服务型统计宣传力度 | 第36页 |
| 4.1.2 提升大数据背景下统计工作者素质 | 第36-37页 |
| 4.2 优化大数据背景下统计服务 | 第37页 |
| 4.2.1 扩大大数据背景下统计服务范围 | 第37页 |
| 4.2.2 提升大数据背景下统计服务质量 | 第37页 |
| 4.3 完善顺应大数据背景的部门间数据协作机制 | 第37-39页 |
| 4.3.1 实现大数据背景下的数据共享 | 第38页 |
| 4.3.2 完善大数据背景下统计工作制度 | 第38-39页 |
| 4.4 增强大数据背景下数据应用时效 | 第39-41页 |
| 4.4.1 加快大数据背景下统计信息化建设 | 第39页 |
| 4.4.2 丰富大数据背景下统计机构职能 | 第39-40页 |
| 4.4.3 提升大数据背景下数据发布效率和质量 | 第40页 |
| 4.4.4 发挥大数据背景下统计数据监督职能 | 第40-41页 |
| 结论 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 A 沙河口区服务型统计满意度调查问卷 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-49页 |
