| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-25页 |
| 1.1 我国PM_(2.5)污染现状 | 第9-10页 |
| 1.1.1 PM_(2.5)主要来源及化学组成 | 第9-10页 |
| 1.1.2 PM_(2.5)的危害 | 第10页 |
| 1.2 源解析技术的研究现状 | 第10-22页 |
| 1.2.1 源解析模型概述 | 第11-13页 |
| 1.2.2 复合受体模型的研究进展 | 第13-15页 |
| 1.2.3 结合风观测数据判断污染物来源 | 第15-17页 |
| 1.2.4 基于后向轨迹模型的潜在源区分析法研究进展 | 第17-20页 |
| 1.2.5 受体模型源解析存在的问题 | 第20-22页 |
| 1.3 研究目的、意义及研究内容 | 第22-25页 |
| 1.3.1 研究目的及意义 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线图 | 第23-25页 |
| 第二章 黄土高原某市城区PM_(2.5)污染现状与特征研究 | 第25-29页 |
| 2.1 研究区域概况 | 第25页 |
| 2.2 样品采集与分析 | 第25-26页 |
| 2.3 PM_(2.5)浓度变化特征及达标分析 | 第26-29页 |
| 第三章 受体模型源解析 | 第29-57页 |
| 3.1 PM_(2.5)受体模型源解析 | 第29-43页 |
| 3.1.1 PM_(2.5)受体主要组分污染特征分析 | 第29-31页 |
| 3.1.2 PM_(2.5)源成分谱 | 第31-32页 |
| 3.1.3 源解析过程及模型的诊断检验 | 第32-40页 |
| 3.1.4 PM_(2.5)受体模型源解析结果 | 第40-43页 |
| 3.2 PP-LSR-CMB解析方法 | 第43-57页 |
| 3.2.1 基于PP-LSR-CMB解析方法的提出 | 第43-46页 |
| 3.2.2 污染机率的计算 | 第46-48页 |
| 3.2.3 最小二乘回归计算各方位贡献值 | 第48-51页 |
| 3.2.4 CMB模型解析各方位污染源 | 第51-52页 |
| 3.2.5 PP-LSR-CMB方法解析结果的合理性验证 | 第52-57页 |
| 第四章 后向轨迹模型分析潜在源区 | 第57-69页 |
| 4.1 PM_(10)和PM_(2.5)输送路径分析 | 第57-60页 |
| 4.1.1 后向轨迹聚类分析 | 第57-59页 |
| 4.1.2 不同气团轨迹对大气污染物浓度的影响 | 第59-60页 |
| 4.2 浓度权重轨迹法潜在源区分析 | 第60-62页 |
| 4.3 改进的浓度权重轨迹法潜在源区分析 | 第62-64页 |
| 4.4 输送源区分析结果的验证 | 第64-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| 5.1 主要结论 | 第69-70页 |
| 5.2 研究的创新点 | 第70页 |
| 5.3 存在的主要问题 | 第70页 |
| 5.4 研究展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-82页 |
| 附录 | 第82-89页 |
| 在学期间的研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
