首页--环境科学、安全科学论文--环境污染及其防治论文--水体污染及其防治论文--湖泊、水库论文

基于混合数学模型的巢湖水质预测与评价

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究的背景及意义第8页
    1.2 国内外水质预测研究现状第8-10页
    1.3 国内外水质评价研究现状第10-12页
    1.4 本文结构安排第12-14页
第二章 方法概述第14-24页
    2.1 CEEMD方法原理第14-16页
        2.1.1 EMD方法原理第14页
        2.1.2 EEMD方法原理第14-15页
        2.1.3 CEEMD方法原理第15页
        2.1.4 CEEMD方法性质第15-16页
    2.2 支持向量机原理第16-18页
        2.2.1 线性支持向量机第16-17页
        2.2.2 非线性支持向量机第17-18页
    2.3 灰狼优化算法第18-20页
    2.4 T-S模糊神经网络概述第20-23页
        2.4.1 模糊数学的简介第20-21页
        2.4.2 T-S模糊神经网络第21页
        2.4.3 T-S模糊神经网络的结构第21-22页
        2.4.4 网络更新第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 巢湖水质预测第24-33页
    3.1 水质数据准备第24-25页
    3.2 CEEMD-SVM-GWO水质预测模型的建立第25-27页
    3.3 水质预测结果比较及误差分析第27-32页
        3.3.1 评价标准第27页
        3.3.2 安徽巢湖裕溪口所有指标水质预测结果比较及分析第27-29页
        3.3.3 安徽合肥湖滨所有指标水质预测结果比较及分析第29-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 巢湖水质评价第33-38页
    4.1 水质评价准备第33-35页
        4.1.1 数据准备第33-34页
        4.1.2 建立水质评价体系第34-35页
    4.2 仿真实验及结果分析第35-36页
        4.2.1 安徽裕溪口断面水质评价第35-36页
        4.2.2 安徽合肥湖滨断面水质评价第36页
    4.3 本章小结第36-38页
第五章 总结与展望第38-40页
    5.1 总结第38-39页
    5.2 后续展望第39-40页
参考文献第40-43页
在学期间的研究成果第43-44页
致谢第44页

论文共44页,点击 下载论文
上一篇:浑河水体有机污染物的分布特征及纳滤膜对微囊藻毒素的去除效果
下一篇:黄土高原某市城区大气细颗粒物源解析研究