| 第一章 绪论 | 第11-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-15页 |
| 1.1.1 “数字城市”的由来和内涵 | 第11-12页 |
| 1.1.2 营造数字城市对于城市未来发展的意义 | 第12-15页 |
| 1.2 数字城市的发展及国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 数字城市的定义 | 第15-17页 |
| 1.2.2 数字城市研究的主要方法理论 | 第17-20页 |
| 1.3 数字城市的发展状况 | 第20-23页 |
| 1.3.1 国外发展状况 | 第21页 |
| 1.3.2 我国城市信息化的历程及发展状况 | 第21-23页 |
| 1.4 本文的研究工作所采用的理论基础 | 第23-27页 |
| 1.4.1 熵定律中的系统学思想 | 第23-24页 |
| 1.4.2 系统协调与可持续发展 | 第24-25页 |
| 1.4.3 数据中的知识提取 | 第25-27页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第27-28页 |
| 1.6 本文的主要创新 | 第28-30页 |
| 第二章 数字城市的复杂性与城市的可持续发展 | 第30-49页 |
| 2.1 城市结构演化历程 | 第30-31页 |
| 2.2 数字城市的复杂性定义 | 第31-32页 |
| 2.3 城市信息系统的稳定性研究 | 第32-34页 |
| 2.3.1 开放系统的稳定性问题 | 第32-33页 |
| 2.3.2 稳定性的数学定义 | 第33页 |
| 2.3.3 系统稳定性的判别 | 第33-34页 |
| 2.4 城市信息系统的协调性研究 | 第34-39页 |
| 2.4.1 城市信息系统协调性研究的主要内容 | 第35页 |
| 2.4.2 城市信息系统协调性存在的主要问题 | 第35-37页 |
| 2.4.3 城市信息系统协调性研究的主要方法 | 第37-39页 |
| 2.5 城市信息系统数据模糊性的研究 | 第39-42页 |
| 2.5.1 城市信息系统的数据模糊性 | 第39-40页 |
| 2.5.2 数据模糊性研究的主要方法 | 第40-42页 |
| 2.6 复杂信息系统与城市可持续发展 | 第42-49页 |
| 2.6.1 复杂适应系统及其作用机理 | 第42-43页 |
| 2.6.2 城市信息系统的复杂性仿真 | 第43-44页 |
| 2.6.3 回声模型 | 第44-45页 |
| 2.6.4 现代城市的不可持续发展问题 | 第45-47页 |
| 2.6.5 数字城市与城市可持续发展 | 第47-49页 |
| 第三章 基于熵理论的城市信息系统稳定性研究 | 第49-62页 |
| 3.1 熵-简单巨系统的基本概念 | 第49-50页 |
| 3.2 耗散结构与超熵 | 第50-53页 |
| 3.3 城市信息系统的广义超熵数学模型 | 第53-54页 |
| 3.4 基于最大熵原理的城市信息系统数学模型 | 第54-58页 |
| 3.4.1 从熵到信息熵 | 第54-56页 |
| 3.4.2 最大熵原理 | 第56-57页 |
| 3.4.3 最大信息熵原理在城市信息系统中的应用 | 第57-58页 |
| 3.5 基于信息熵理论的城市信息系统知识依赖度分析 | 第58-62页 |
| 3.5.1 基于Rough 集理论的知识表示系统 | 第59页 |
| 3.5.2 信息熵及其与知识和依赖度之间的关系 | 第59-60页 |
| 3.5.3 城市信息系统空间数据属性值系统的实例研究 | 第60-62页 |
| 第四章 城市信息系统协调性研究 | 第62-79页 |
| 4.1 信息时代对城市结构的协调性要求 | 第62-63页 |
| 4.1.1 城市社会组织结构的重组 | 第62页 |
| 4.1.2 政府管理职能的转变 | 第62-63页 |
| 4.2 城市信息化及电子政务的技术体系及组织结构模型 | 第63-66页 |
| 4.2.1 基于分布式结构的数字城市体系 | 第64-65页 |
| 4.2.2 基于分布式技术体系的组织结构模型 | 第65-66页 |
| 4.2.3 基于代理技术的电子政务结构模型 | 第66页 |
| 4.3 基于Agent 的协同性研究 | 第66-71页 |
| 4.3.1 有关Agent | 第67页 |
| 4.3.2 Agent 协商与合作模型-合同网模型 | 第67-69页 |
| 4.3.3 基于合同网的协调通信 | 第69-71页 |
| 4.4 基于Agent 的协同框架体系结构设计 | 第71-73页 |
| 4.4.1 应用层 | 第71-72页 |
| 4.4.2 中间层 | 第72页 |
| 4.4.3 数据层 | 第72-73页 |
| 4.5 Agent 通信协议的设计 | 第73-75页 |
| 4.5.1 现有合同网模型的不足之处 | 第73-74页 |
| 4.5.2 改进的合同网模型 | 第74-75页 |
| 4.6 基于CNCP 模型的城市交通信息系统的实例设计 | 第75-79页 |
| 4.6.1 初始化 | 第75-76页 |
| 4.6.2 任务发布过程 | 第76-77页 |
| 4.6.3 投标过程 | 第77页 |
| 4.6.4 发标过程 | 第77页 |
| 4.6.5 任务执行 | 第77-79页 |
| 第五章 基于Rough-Set 理论的城市信息系统数据模糊性研究 | 第79-94页 |
| 5.1 数据挖掘与Rough 集 | 第80-81页 |
| 5.2 Rough 集理论的一般概念 | 第81-85页 |
| 5.2.1 等价关系 | 第82页 |
| 5.2.2 非精确性与近似 | 第82-83页 |
| 5.2.3 相对正域 | 第83-84页 |
| 5.2.4 属性的核及核值的约简 | 第84-85页 |
| 5.2.5 决策表的定义与性质 | 第85页 |
| 5.3 基于Rough-Set 理论的知识表示系统与属性依赖关系 | 第85-87页 |
| 5.4 属性依赖关系在城市信息系统应用的实例研究 | 第87-89页 |
| 5.5 Rough-Set 在城市信息系统数据约简中的应用 | 第89-91页 |
| 5.6 城市信息系统空间数据属性值系统的实例研究 | 第91-94页 |
| 第六章 城市信息化指标评价体系的研究 | 第94-106页 |
| 6.1 信息化测度模型概述 | 第94-95页 |
| 6.1.1 马克卢普-波拉特统计测度方法 | 第94页 |
| 6.1.2 信息社会指标法 | 第94-95页 |
| 6.1.3 社会信息化指数模型 | 第95页 |
| 6.2 我国信息化指标的构成方案 | 第95-99页 |
| 6.2.1 信息化指标的解释 | 第97页 |
| 6.2.2 信息化指标的意义 | 第97-98页 |
| 6.2.3 信息化指标的层次结构 | 第98-99页 |
| 6.3 城市信息化水平的评价体系 | 第99-100页 |
| 6.3.1 层次分析法 | 第99页 |
| 6.3.2 数据包络法 | 第99页 |
| 6.3.3 主成分分析法 | 第99-100页 |
| 6.4 评价指标的权重分析 | 第100-106页 |
| 6.4.1 决策表属性测度 | 第100-101页 |
| 6.4.2 基于Rough 集理论的多指标评价体系权重的确定 | 第101-102页 |
| 6.4.3 实例 | 第102-106页 |
| 第七章 华北地区城市信息化程度的复杂性分析 | 第106-116页 |
| 7.1 华北地区总体信息化水平 | 第106-109页 |
| 7.1.1 知识表达系统的约简 | 第108-109页 |
| 7.1.2 华北地区城市信息化水平 | 第109页 |
| 7.2 华北地区信息化环境比较 | 第109-111页 |
| 7.3 华北地区与全国其他地区的对比分析 | 第111-112页 |
| 7.4 华北地区信息化发展水平与城市化进程 | 第112-116页 |
| 7.4.1 信息化发展加快缩小城乡差距 | 第113页 |
| 7.4.2 促进产业结构调整和第三产业的发展 | 第113-114页 |
| 7.4.3 协调生态环境的关系,保持可持续发展 | 第114-116页 |
| 第八章 总结与展望 | 第116-119页 |
| 8.1 全文总结 | 第116-117页 |
| 8.2 有待进一步研究的问题 | 第117页 |
| 8.3 研究展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-129页 |
| 攻读博士其间发表的论文及参加的科研项目 | 第129-130页 |
| 致谢 | 第130页 |
