首页--农业科学论文--农作物论文--禾谷类作物论文--稻论文

稻田氮素流失特征及土壤微生物多样性的研究

摘要第6-9页
ABSTRACT第9-12页
第一章 文献综述第15-29页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 上海地区水稻种植情况第16页
    1.3 水稻施肥中存在的问题第16-17页
    1.4 农田氮素流失规律研究第17-19页
        1.4.1 氮素流失的机理第17-18页
        1.4.2 稻田氮素流失控制技术研究第18-19页
        1.4.3 农作方式对水稻的影响第19页
    1.5 施肥对土壤微生物的影响第19-24页
        1.5.1 土壤微生物的特点第19-20页
        1.5.2 微生物数量第20-21页
        1.5.3 土壤微生物生物量第21-22页
        1.5.4 土壤微生物多样性第22-23页
        1.5.5 土壤微生物多样性与土壤性质及土壤功能的关系第23-24页
    1.6 土壤微生物多样性的检测第24-27页
        1.6.1 平板分离和培养技术第24页
        1.6.2 BIOLOG微平板测试方法第24-25页
        1.6.3 DGGE 分析法第25-27页
    1.7 本文研究内容及意义第27-29页
        1.7.1 研究内容第27-28页
        1.7.2 研究意义第28-29页
第二章 不同施肥处理对稻田系统氮素流失的影响第29-45页
    2.1 材料与方法第29-33页
        2.1.1 供试材料第29-30页
        2.1.2 试验设计第30-31页
        2.1.3 水样采集第31页
        2.1.4 测定方法第31-32页
        2.1.5 数据分析方法第32-33页
    2.2 结果与分析第33-43页
        2.2.1 稻田坑面水氮素动态变化第33-36页
        2.2.2 稻田剖面水氮素动态变化第36-37页
        2.2.3 稻田系统氮素渗漏流失第37-42页
        2.2.4 稻田系统氮素径流流失第42-43页
    2.3 小结第43-45页
第三章 不同施肥处理对稻田土壤理化性质的影响第45-62页
    3.1 材料与方法第45-47页
        3.1.1 试验区概况第45-46页
        3.1.2 供试材料第46页
        3.1.3 试验设计第46页
        3.1.4 试验方法第46-47页
    3.2 结果与分析第47-60页
        3.2.1 不同施肥处理对稻田土壤物理性质的影响第47-52页
        3.2.2 不同施肥处理对稻田土壤化学性质的影响第52-59页
        3.2.3 不同施肥处理对水稻产量的影响第59-60页
    3.3 小结第60-62页
第四章 稻田土壤微生物群落D G GE 分子指纹分析第62-77页
    4.1 材料和方法第62-65页
        4.1.1 供试材料第62-63页
        4.1.2 试验设计第63页
        4.1.3 实验试剂第63页
        4.1.4 仪器设备第63页
        4.1.5 土壤微生物基因组D NA 的提取与纯化第63页
        4.1.6 土壤微生物基因组DN A 的扩增第63-64页
        4.1.7 PC R 产物的D G GE 分析第64页
        4.1.8 土壤微生物群落D NA 序列多样性研究方法第64页
        4.1.9 统计分析第64-65页
    4.2 结果与分析第65-75页
        4.2.1 16SrDNA 的DGGE 指纹图谱分析第65-69页
        4.2.2 稻田土壤微生物群落D NA 多样性分析第69-71页
        4.2.3 稻田土壤微生物群落的聚类分析第71-74页
        4.2.4 稻田土壤微生物群落多样性的相关性分析第74-75页
    4.3 小结第75-77页
第五章 结论与展望第77-80页
    5.1 结论第77-79页
        5.1.1 稻田氮素流失规律第77页
        5.1.2 稻田土壤理化性质的变化第77-78页
        5.1.3 稻田土壤微生物多样性的变化第78-79页
    5.2 展望第79-80页
参考文献第80-88页
致谢第88-89页
攻读学位期间发表的学术论文第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:激光粒度仪自适应算法研究
下一篇:三维风暴潮数值预报模型的研究及应用