| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 粒度测试的方法及意义 | 第7页 |
| 1.2 激光粒度分析仪的发展动态 | 第7-9页 |
| 1.3 激光粒度分析仪基本原理 | 第9-10页 |
| 1.4 激光粒度测试的数据处理算法 | 第10-12页 |
| 1.5 本文研究目的和主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 粒子群光能分布特征分析 | 第14-20页 |
| 2.1 粒度分布函数的特征参数与光能分布的关系 | 第14-17页 |
| 2.1.1 特征直径与光能分布的关系 | 第14-16页 |
| 2.1.2 分布跨度参数与光能分布的关系 | 第16-17页 |
| 2.2 混合粒子群的特征参数与光能分布的关系 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基于衍射光能分布预测粒度分布的方法研究 | 第20-33页 |
| 3.1 预测粒子群粒度分布的意义 | 第20页 |
| 3.2 粒度分布预测原理 | 第20-21页 |
| 3.3 相似度的测度方法 | 第21-22页 |
| 3.3.1 距离测度法 | 第21页 |
| 3.3.2 相似性函数法 | 第21-22页 |
| 3.4 粒子群粒度分布的预测方法 | 第22-23页 |
| 3.5 模拟实验 | 第23-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 自适应Projection 数据处理算法研究 | 第33-55页 |
| 4.1 改进的Projection 算法 | 第33-34页 |
| 4.1.1 引入下降因子的Projection 算法 | 第33-34页 |
| 4.1.2 引入渐变细化因子的Projection 算法 | 第34页 |
| 4.1.3 引入改进下降因子的Projection 算法 | 第34页 |
| 4.2 自适应Projection 算法 | 第34-39页 |
| 4.2.1 步长调整因子的选取 | 第34-36页 |
| 4.2.2 收敛阈值的选取 | 第36-39页 |
| 4.3 计算机模拟实验及结论 | 第39-54页 |
| 4.3.1 模拟实验 | 第39-53页 |
| 4.3.2 结论 | 第53-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 测量实验 | 第55-65页 |
| 5.1 对标准粒子板的实验 | 第55-58页 |
| 5.2 对标准粒子的实验 | 第58-64页 |
| 5.2.1 对GBW（E）120041 的测量实验 | 第58-60页 |
| 5.2.2 对GBW（E）120049 的测量实验 | 第60-62页 |
| 5.2.3 GBW（E）120049 与GBW（E）120049 混合粒子的测量实验 | 第62-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 工作总结与展望 | 第65-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第65页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
