| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-28页 |
| 1.1 气体辅助注射成型简介 | 第11-19页 |
| 1.1.1 气体辅助注射成型的基本原理及技术组成 | 第11-13页 |
| 1.1.2 气体辅助注射成型的主要设备 | 第13-15页 |
| 1.1.3 气体辅助注射成型的优缺点 | 第15页 |
| 1.1.4 气体辅助注射成型的适用材料 | 第15-16页 |
| 1.1.5 气辅产品设计规范 | 第16-19页 |
| 1.2 气体辅助注射成型工艺的现状与发展 | 第19-24页 |
| 1.2.1 气体辅助注射成型工艺的形成与发展 | 第19-20页 |
| 1.2.2 气体辅助注射成型工艺的分类及应用 | 第20-24页 |
| 1.3 气体辅助注射成型CAE 技术的现状及发展趋势 | 第24-26页 |
| 1.3.1 气体辅助注射成型CAE 技术的现状 | 第24-26页 |
| 1.3.2 气体辅助注射成型CAE 技术的发展趋势 | 第26页 |
| 1.4 选题的意义以及主要的研究内容 | 第26-27页 |
| 1.4.1 选题背景及意义 | 第26-27页 |
| 1.4.2 论文主要研究工作 | 第27页 |
| 1.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第2章 气体辅助注射成型的数学模型 | 第28-37页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 熔体的本构方程及状态方程 | 第28-31页 |
| 2.2.1 常用的塑料熔体粘度模型 | 第28-30页 |
| 2.2.2 塑料熔体的状态方程(P-V-T 方程) | 第30-31页 |
| 2.3 塑料熔体注射阶段的数学模型 | 第31-35页 |
| 2.3.1 熔体流动基本控制方程 | 第31-33页 |
| 2.3.2 薄壁型腔充填过程的数学模型 | 第33-34页 |
| 2.3.3 等效圆柱气道充填过程的数学模型 | 第34-35页 |
| 2.4 气体穿透阶段的数学模型 | 第35-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 气体穿透行为的机理研究 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37页 |
| 3.2 正交实验设计方法及模拟结果 | 第37-41页 |
| 3.2.1 正交实验简介 | 第38-39页 |
| 3.2.2 典型气辅件正交实验及其结果 | 第39-41页 |
| 3.3 正交试验结果的分析 | 第41-44页 |
| 3.3.1 以直观法分析正交实验结果 | 第41-43页 |
| 3.3.2 方差分析法（ANOVA） | 第43-44页 |
| 3.4 单个工艺参数对气体穿透的影响实验方案 | 第44-48页 |
| 3.4.1 熔体预注射量 | 第45页 |
| 3.4.2 熔体注射温度 | 第45-46页 |
| 3.4.3 气体延迟时间 | 第46-47页 |
| 3.4.4 气体注射时间 | 第47页 |
| 3.4.5 气体注射压力 | 第47-48页 |
| 3.4.6 模具温度 | 第48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于代理模型的气辅成型工艺参数优化策略 | 第50-63页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 代理模型 | 第51-55页 |
| 4.2.1 多项式响应面模型 | 第51-52页 |
| 4.2.2 径向基函数模型 | 第52-53页 |
| 4.2.3 人工神经网络模型 | 第53-54页 |
| 4.2.4 Kriging（克里金）模型 | 第54-55页 |
| 4.3 代理模型的实验设计方法(DOE) | 第55-57页 |
| 4.3.1 中心复合设计 | 第55-56页 |
| 4.3.2 均匀设计 | 第56页 |
| 4.3.3 拉丁超立方设计 | 第56-57页 |
| 4.4 优化方法 | 第57-60页 |
| 4.4.1 概述 | 第57-58页 |
| 4.4.2 直接搜索算法（Direct Search Method, 简称DSM） | 第58页 |
| 4.4.3 遗传算法（Genetic Algorithm, 简称GA） | 第58-59页 |
| 4.4.4 模拟退火算法（Simulated Annealing Algorithm，简称SAA） | 第59页 |
| 4.4.5 自适应粒子群算法(Adapted Particle Swarm Optimization, 简称APSO) | 第59-60页 |
| 4.5 基于Kriging 代理模型和APSO 算法耦合的优化方法流程 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 汽车后视镜、地图袋气辅制件的工艺参数优化 | 第63-81页 |
| 5.1 气辅制件优化概述 | 第63页 |
| 5.2 基于Kriging 代理模型的汽车后视镜GAIM 工艺参数优化 | 第63-73页 |
| 5.2.1 Kriging 代理模型的建立 | 第63-67页 |
| 5.2.2 优化过程与结果分析 | 第67-72页 |
| 5.2.3 分析结果的实验验证 | 第72-73页 |
| 5.3 基于Kriging 代理模型的汽车地图袋GAIM 多目标工艺参数优化 | 第73-79页 |
| 5.3.1 Kriging 代理模型的建立 | 第73-77页 |
| 5.3.2 优化过程与结果分析 | 第77-79页 |
| 5.3.3 分析结果的实验验证 | 第79页 |
| 5.4 小结 | 第79-81页 |
| 第6章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第88-90页 |
