基于启发式算法的认知无线电自适应资源分配技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第7-9页 |
| 1.1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 认知无线电中的自适应资源分配研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 认知无线电的现状及面临的挑战 | 第9-10页 |
| 1.2.2 认知无线电的关键技术 | 第10页 |
| 1.2.3 自适应资源分配技术应用及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 学位论文的主要研究内容和结构 | 第11-13页 |
| 第2章 基于交叉熵算法的自适应资源分配 | 第13-30页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 系统模型和问题生成 | 第13-19页 |
| 2.2.1 系统模型 | 第13-16页 |
| 2.2.2 目标函数生成和问题求解 | 第16-18页 |
| 2.2.3 简单子载波分配 | 第18-19页 |
| 2.3 交叉熵算法 | 第19-20页 |
| 2.3.1 交叉熵算法概述 | 第19页 |
| 2.3.2 交叉熵算法原理 | 第19-20页 |
| 2.4 基于交叉熵算法的自适应资源分配 | 第20-25页 |
| 2.4.1 成分载波分配 | 第20-21页 |
| 2.4.2 子载波分配 | 第21-23页 |
| 2.4.3 功率分配 | 第23-25页 |
| 2.5 仿真结果与分析 | 第25-29页 |
| 2.5.1 仿真环境 | 第25-26页 |
| 2.5.2 仿真结果 | 第26-29页 |
| 2.6 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于禁忌搜索算法的自适应资源分配 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 禁忌搜索算法 | 第30-31页 |
| 3.2.1 禁忌搜索算法概述 | 第30页 |
| 3.2.2 禁忌搜索算法构成要素 | 第30-31页 |
| 3.3 基于禁忌搜索算法的自适应资源分配 | 第31-38页 |
| 3.3.1 基于禁忌搜索算法的成分载波分配 | 第32-35页 |
| 3.3.2 基于贪婪算法的子载波分配 | 第35-38页 |
| 3.4 仿真结果 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 基于智能微粒群算法的自适应资源分配 | 第42-58页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 智能微粒群算法 | 第42-43页 |
| 4.3 基于智能微粒群算法的自适应资源分配 | 第43-50页 |
| 4.3.1 成分载波分配 | 第43-45页 |
| 4.3.2 子载波分配 | 第45-47页 |
| 4.3.3 功率分配 | 第47-49页 |
| 4.3.4 仿真结果 | 第49-50页 |
| 4.4 基于混合算法的自适应资源分配 | 第50-54页 |
| 4.4.1 算法特点总结 | 第50-51页 |
| 4.4.2 仿真结果 | 第51-54页 |
| 4.5 可变适应值设置方案 | 第54-57页 |
| 4.5.1 可变适应值设置方案思想 | 第54-55页 |
| 4.5.2 仿真结果 | 第55-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
