| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外炼钢-连铸调度应用现状 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外炼钢-连铸调度研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.1 基于数学规划与系统仿真的方法 | 第10-11页 |
| 1.3.2 基于启发规则与专家系统的方法 | 第11页 |
| 1.3.3 基于群体智能和局部搜索的方法 | 第11-12页 |
| 1.3.4 基于人机交互的方法 | 第12页 |
| 1.3.5 基于多种方法组合的求解方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 炼钢-连铸生产调度及其优化模型 | 第15-24页 |
| 2.1 炼钢-连铸生产调度 | 第15-19页 |
| 2.1.1 炼钢-连铸生产流程 | 第15-16页 |
| 2.1.2 炼钢-连铸生产约束 | 第16-17页 |
| 2.1.3 炼钢-连铸生产特点 | 第17-18页 |
| 2.1.4 存在的问题 | 第18-19页 |
| 2.2 炼钢-连铸约束满足优化模型 | 第19-23页 |
| 2.2.1 约束满足问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 炼钢-连铸生产调度问题界定 | 第20页 |
| 2.2.3 炼钢连铸生产调度基本假设 | 第20-21页 |
| 2.2.4 符号定义 | 第21页 |
| 2.2.5 约束满足优化模型 | 第21-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Benders分解的约束满足遗传算法流程及编码设计 | 第24-35页 |
| 3.1 Benders分解法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 基于逻辑的Benders分解法 | 第24-26页 |
| 3.1.2 炼钢-连铸生产调度主问题 | 第26页 |
| 3.1.3 炼钢-连铸生产调度子问题 | 第26-27页 |
| 3.2 基于Benders分解的约束满足遗传算法CSGA设计 | 第27-31页 |
| 3.2.1 约束满足技术 | 第28-29页 |
| 3.2.2 遗传算法 | 第29-30页 |
| 3.2.3 混合约束满足与遗传的算法流程设计 | 第30-31页 |
| 3.3 CSGA的编码设计 | 第31-33页 |
| 3.3.1 主问题的编码 | 第31-32页 |
| 3.3.2 子问题的编码 | 第32-33页 |
| 3.4 CSGA算法演示案例设计 | 第33-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于遗传进化机理的CSGA迭代优化 | 第35-47页 |
| 4.1 种群初始化 | 第35-36页 |
| 4.2 构造基因 | 第36-41页 |
| 4.2.1 构造基因的策略 | 第37页 |
| 4.2.2 选择构造基因 | 第37-38页 |
| 4.2.3 局部交叉构造基因 | 第38-39页 |
| 4.2.4 局部变异构造基因 | 第39-41页 |
| 4.3 适应度函数及解码 | 第41-42页 |
| 4.4 终止条件及其参数设置 | 第42-45页 |
| 4.4.1 makespan松弛下界 | 第42-44页 |
| 4.4.2 参数设置 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 基于约束满足的CSGA可行性处理 | 第47-58页 |
| 5.1 概念及其定义 | 第47页 |
| 5.2 浇次开浇时间区间 | 第47-48页 |
| 5.3 主问题求解规则 | 第48-49页 |
| 5.3.1 随机开浇时刻生成方法 | 第48-49页 |
| 5.3.2 启发式开浇时刻生成方法 | 第49页 |
| 5.4 子问题解的生成方法 | 第49-52页 |
| 5.5 基于回转台有限缓冲的冲突消解技术 | 第52-57页 |
| 5.5.1 冲突识别 | 第52-54页 |
| 5.5.2 冲突消解 | 第54-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 CSGA算法性能测试与分析 | 第58-71页 |
| 6.1 CSGA算法有效性检验与收敛性分析 | 第58-63页 |
| 6.1.1 每铸机单浇次案例检验 | 第58-60页 |
| 6.1.2 每铸机多浇次案例检验 | 第60-63页 |
| 6.2 工序时间变化对CSGA影响分析 | 第63-70页 |
| 6.2.1 单工序时间变化对CSGA的影响分析 | 第64-65页 |
| 6.2.2 双工序时间变化对CSGA的影响分析 | 第65-69页 |
| 6.2.3 多工序时间变化对CSGA的影响分析 | 第69-70页 |
| 6.3 CSGA的近优性检验与分析 | 第70页 |
| 6.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 第七章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 7.1 总结 | 第71-72页 |
| 7.2 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 附件A 基于SPSS的多工序时间对CSGA性能线性回归分析 | 第79-81页 |
