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时空数据模型在人口流动研究中的应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
1 引言第8-15页
    1.1 理论研究背景第8-9页
    1.2 文献综述第9-12页
        1.2.1 人口空间分布与流动的研究第9-10页
        1.2.2 时空数据统计模型的研究第10-12页
    1.3 研究目标、内容与思路第12-13页
        1.3.1 研究目标第12页
        1.3.2 研究思路与内容第12-13页
    1.4 本文的创新点及不足第13-15页
2 时空数据模型及其原理第15-28页
    2.1 时空数据第15-16页
    2.2 空间残差模型第16-18页
    2.3 地理统计中的克里格方法第18-24页
        2.3.1 协方差函数和变异函数第19页
        2.3.2 空间-时间协方差模型第19-21页
        2.3.3 变异函数模型估计第21页
        2.3.4 最优预测统计量-kriging第21-23页
        2.3.5 实践中关于 kriging 的讨论第23-24页
    2.4 Nelder-Mead 单纯形最小函数值算法第24-26页
    2.5 软件介绍第26-28页
        2.5.1 R 软件第26-27页
        2.5.2 R 软件在空间数据上的应用第27页
        2.5.3 R 软件在地理信息系统(GIS)中的应用第27-28页
3 时空数据的描述性分析第28-34页
    3.1 数据收集第28-29页
    3.3 数据处理第29-30页
    3.4 数据分布特征第30-34页
        3.4.1 人口总数的变动特征第30-31页
        3.4.2 各教区人口数的变动趋势了第31-34页
4 .两类模型的拟合结果第34-41页
    4.1 空间残差模型第34-35页
    4.2 时空克里格方法第35-39页
    4.3 模型比较第39-41页
5 结论与展望第41-43页
附录第43-60页
参考文献第60-63页
在学期间发表的学术论文和研究成果第63-64页
致谢第64-65页
详细摘要第65-75页

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