摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一部分 超声影像特征鉴别乳腺肿块良恶性 Logistic 回归分析 | 第9-17页 |
1 对象与方法 | 第9-10页 |
1.1 研究对象 | 第9页 |
1.2 仪器及方法 | 第9页 |
1.3 统计学方法 | 第9-10页 |
2 结果 | 第10-13页 |
2.1 资料一般情况 | 第10页 |
2.2 良恶性肿瘤超声表现 | 第10-11页 |
2.3 Logistic 回归分析 | 第11-12页 |
2.3.1 单因素 Logistic 回归分析 | 第11-12页 |
2.3.2 多因素 Logistic 回归分析 | 第12页 |
2.4 Logistic 回归预测模型的 ROC 曲线分析 | 第12-13页 |
2.5 用所得 Logistic 回归模型作自身检验 | 第13页 |
2.6 用所得 Logistic 回归模型检验应用验证样本 | 第13页 |
3 讨论 | 第13-15页 |
4 结论 | 第15-16页 |
参考文献 | 第16-17页 |
第二部分 超声影像特征对乳腺良恶性肿块的判别分析 | 第17-25页 |
1 对象与方法 | 第17-18页 |
1.1 研究对象 | 第17页 |
1.2 仪器及方法 | 第17-18页 |
1.3 统计学方法 | 第18页 |
2 结果部分 | 第18-22页 |
2.1 资料一般情况 | 第18页 |
2.2 良恶性肿瘤超声表现的比较 | 第18-19页 |
2.3 Fisher 判别分析 | 第19-22页 |
2.3.1 Fisher 判别分析预测模型的建立 | 第19-20页 |
2.3.2 Fisher 判别模型预测效果的验证 | 第20-21页 |
2.3.3 判别分析预测模型的 ROC 曲线分析 | 第21-22页 |
3 讨论 | 第22-23页 |
4 结论 | 第23-24页 |
参考文献 | 第24-25页 |
综述 | 第25-31页 |
参考文献 | 第28-31页 |
硕士在读期间学术成果 | 第31-32页 |
致谢 | 第32页 |