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基于张量的多关系图挖掘关键技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第1章 绪论第15-29页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状及分析第16-23页
        1.2.1 节点重要性计算第17-18页
        1.2.2 社区发现第18-20页
        1.2.3 基于张量的多维数据分析第20-22页
        1.2.4 存在问题总结第22-23页
    1.3 研究工作及创新第23-27页
        1.3.1 主要研究内容第23-26页
        1.3.2 主要研究成果和创新第26-27页
    1.4 论文组织结构第27-29页
第2章 面向多关系图的张量马尔可夫链模型第29-44页
    2.1 研究动机第29页
    2.2 多关系图第29-30页
    2.3 张量第30-33页
    2.4 基于张量的高阶马尔可夫链第33-42页
        2.4.1 模型和算法第33-36页
        2.4.2 理论分析第36-38页
        2.4.3 实验验证第38-42页
    2.5 术语总结第42-43页
    2.6 小结第43-44页
第3章 基于张量马尔可夫链的查询无关节点重要性计算方法第44-68页
    3.1 研究动机第44-45页
    3.2 问题定义第45-48页
    3.3 MultiRank算法和HAR算法第48-55页
        3.3.1 模型和算法第48-53页
        3.3.2 理论分析第53-55页
    3.4 实验结果及分析第55-67页
        3.4.1 实验一:DBLP作者引用数据实验第56-60页
        3.4.2 实验二:DBLP作者合作数据实验第60-61页
        3.4.3 实验三:DBLP四阶张量数据实验第61-67页
    3.5 小结第67-68页
第4章 基于张量马尔可夫链的查询相关节点重要性计算方法第68-92页
    4.1 研究动机第68-69页
    4.2 问题定义第69-70页
    4.3 MultiVCRank算法第70-78页
        4.3.1 模型和算法第70-74页
        4.3.2 理论分析第74-78页
    4.4 实验结果及分析第78-91页
        4.4.1 评价指标第78-79页
        4.4.2 文本检索实验第79-81页
        4.4.3 图像检索实验第81-91页
    4.5 小结第91-92页
第5章 基于张量马尔可夫链的无时序多关系图社区发现方法第92-115页
    5.1 研究动机第92-93页
    5.2 问题定义第93-95页
    5.3 MultiComm算法第95-102页
        5.3.1 模型和算法第95-100页
        5.3.2 理论分析第100-102页
    5.4 实验结果及分析第102-113页
        5.4.1 评价指标第103页
        5.4.2 模拟数据实验一第103-105页
        5.4.3 模拟数据实验二第105-111页
        5.4.4 SIAM和DBLP数据实验第111-113页
    5.5 小结第113-115页
第6章 基于带约束张量分解的有时序多关系图模块发现方法第115-138页
    6.1 研究动机第115-116页
    6.2 问题定义第116-117页
    6.3 MultiFacTV算法第117-122页
        6.3.1 模型和算法第117-121页
        6.3.2 理论分析第121-122页
    6.4 实验结果及分析第122-136页
        6.4.1 评价指标第122-124页
        6.4.2 模拟数据实验第124-125页
        6.4.3 拟南芥数据实验第125-132页
        6.4.4 酵母数据实验第132-136页
        6.4.5 智人数据实验第136页
    6.5 小结第136-138页
结论第138-140页
参考文献第140-152页
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果第152-156页
致谢第156-157页
个人简历第157页

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