摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状及分析 | 第16-23页 |
1.2.1 节点重要性计算 | 第17-18页 |
1.2.2 社区发现 | 第18-20页 |
1.2.3 基于张量的多维数据分析 | 第20-22页 |
1.2.4 存在问题总结 | 第22-23页 |
1.3 研究工作及创新 | 第23-27页 |
1.3.1 主要研究内容 | 第23-26页 |
1.3.2 主要研究成果和创新 | 第26-27页 |
1.4 论文组织结构 | 第27-29页 |
第2章 面向多关系图的张量马尔可夫链模型 | 第29-44页 |
2.1 研究动机 | 第29页 |
2.2 多关系图 | 第29-30页 |
2.3 张量 | 第30-33页 |
2.4 基于张量的高阶马尔可夫链 | 第33-42页 |
2.4.1 模型和算法 | 第33-36页 |
2.4.2 理论分析 | 第36-38页 |
2.4.3 实验验证 | 第38-42页 |
2.5 术语总结 | 第42-43页 |
2.6 小结 | 第43-44页 |
第3章 基于张量马尔可夫链的查询无关节点重要性计算方法 | 第44-68页 |
3.1 研究动机 | 第44-45页 |
3.2 问题定义 | 第45-48页 |
3.3 MultiRank算法和HAR算法 | 第48-55页 |
3.3.1 模型和算法 | 第48-53页 |
3.3.2 理论分析 | 第53-55页 |
3.4 实验结果及分析 | 第55-67页 |
3.4.1 实验一:DBLP作者引用数据实验 | 第56-60页 |
3.4.2 实验二:DBLP作者合作数据实验 | 第60-61页 |
3.4.3 实验三:DBLP四阶张量数据实验 | 第61-67页 |
3.5 小结 | 第67-68页 |
第4章 基于张量马尔可夫链的查询相关节点重要性计算方法 | 第68-92页 |
4.1 研究动机 | 第68-69页 |
4.2 问题定义 | 第69-70页 |
4.3 MultiVCRank算法 | 第70-78页 |
4.3.1 模型和算法 | 第70-74页 |
4.3.2 理论分析 | 第74-78页 |
4.4 实验结果及分析 | 第78-91页 |
4.4.1 评价指标 | 第78-79页 |
4.4.2 文本检索实验 | 第79-81页 |
4.4.3 图像检索实验 | 第81-91页 |
4.5 小结 | 第91-92页 |
第5章 基于张量马尔可夫链的无时序多关系图社区发现方法 | 第92-115页 |
5.1 研究动机 | 第92-93页 |
5.2 问题定义 | 第93-95页 |
5.3 MultiComm算法 | 第95-102页 |
5.3.1 模型和算法 | 第95-100页 |
5.3.2 理论分析 | 第100-102页 |
5.4 实验结果及分析 | 第102-113页 |
5.4.1 评价指标 | 第103页 |
5.4.2 模拟数据实验一 | 第103-105页 |
5.4.3 模拟数据实验二 | 第105-111页 |
5.4.4 SIAM和DBLP数据实验 | 第111-113页 |
5.5 小结 | 第113-115页 |
第6章 基于带约束张量分解的有时序多关系图模块发现方法 | 第115-138页 |
6.1 研究动机 | 第115-116页 |
6.2 问题定义 | 第116-117页 |
6.3 MultiFacTV算法 | 第117-122页 |
6.3.1 模型和算法 | 第117-121页 |
6.3.2 理论分析 | 第121-122页 |
6.4 实验结果及分析 | 第122-136页 |
6.4.1 评价指标 | 第122-124页 |
6.4.2 模拟数据实验 | 第124-125页 |
6.4.3 拟南芥数据实验 | 第125-132页 |
6.4.4 酵母数据实验 | 第132-136页 |
6.4.5 智人数据实验 | 第136页 |
6.5 小结 | 第136-138页 |
结论 | 第138-140页 |
参考文献 | 第140-152页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其他成果 | 第152-156页 |
致谢 | 第156-157页 |
个人简历 | 第157页 |