| 摘要 | 第14-17页 |
| Abstract | 第17-20页 |
| 第一章 绪论 | 第21-57页 |
| 1.1 不确定数据概述 | 第21-29页 |
| 1.1.1 不确定数据的应用 | 第21-22页 |
| 1.1.2 不确定数据的来源 | 第22-24页 |
| 1.1.3 不确定数据的类型 | 第24-25页 |
| 1.1.4 不确定数据的模型 | 第25-27页 |
| 1.1.5 不确定数据的查询 | 第27-29页 |
| 1.2 Skyline查询概述 | 第29-36页 |
| 1.2.1 Skyline查询及其应用 | 第29-31页 |
| 1.2.2 Skyline查询技术分类 | 第31-33页 |
| 1.2.3 Skyline查询度量标准 | 第33-34页 |
| 1.2.4 Skyline查询研究趋势 | 第34-36页 |
| 1.3 不确定数据的Skyline查询 | 第36-50页 |
| 1.3.1 不确定Skyline查询的应用 | 第36-41页 |
| 1.3.2 不确定Skyline查询的定义 | 第41-45页 |
| 1.3.3 不确定Skyline查询的挑战 | 第45-50页 |
| 1.4 本文工作 | 第50-54页 |
| 1.5 论文结构 | 第54-57页 |
| 第二章 相关工作 | 第57-69页 |
| 2.1 分布式Skyline查询 | 第57-61页 |
| 2.1.1 分布式确定性Skyline查询 | 第58-60页 |
| 2.1.2 分布式不确定Skyline查询 | 第60-61页 |
| 2.2 并行Skyline查询 | 第61-63页 |
| 2.2.1 基于并行模型的并行Skyline查询 | 第61-62页 |
| 2.2.2 基于空间划分的并行Skyline查询 | 第62页 |
| 2.2.3 基于多核环境的并行Skyline查询 | 第62-63页 |
| 2.3 数据流Skyline查询 | 第63-66页 |
| 2.3.1 确定性数据流Skyline查询 | 第63-65页 |
| 2.3.2 不确定数据流Skyline查询 | 第65-66页 |
| 2.4 容错查询处理技术 | 第66-68页 |
| 2.4.1 容错处理技术 | 第66-67页 |
| 2.4.2 容错查询处理 | 第67-68页 |
| 2.5 本章小结 | 第68-69页 |
| 第三章 基于网格过滤的分布式概率Skyline查询方法 | 第69-97页 |
| 3.1 引言 | 第69-70页 |
| 3.2 分布式概率Skyline查询问题描述 | 第70-73页 |
| 3.2.1 基本概念 | 第70-71页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第71-73页 |
| 3.3 分布式概率Skyline查询方法设计 | 第73-75页 |
| 3.3.1 基于网格概要剪枝的预处理 | 第74-75页 |
| 3.3.2 基于迭代剪枝的查询处理 | 第75页 |
| 3.4 基于网格概要剪枝的预处理 | 第75-82页 |
| 3.4.1 网格空间划分 | 第76-78页 |
| 3.4.2 网格概要收集 | 第78-80页 |
| 3.4.3 网格概要过滤 | 第80-82页 |
| 3.5 基于迭代剪枝的查询处理 | 第82-87页 |
| 3.5.1 局部节点剪枝 | 第83-84页 |
| 3.5.2 局部元组选择 | 第84页 |
| 3.5.3 协调节点剪枝 | 第84-87页 |
| 3.6 实验测试与分析 | 第87-95页 |
| 3.6.1 实验环境设置 | 第87-88页 |
| 3.6.2 元组选择策略对性能的影响 | 第88-90页 |
| 3.6.3 网格划分粒度对性能的影响 | 第90-91页 |
| 3.6.4 不同参数对查询性能的影响 | 第91-95页 |
| 3.7 本章小结 | 第95-97页 |
| 第四章 基于迭代反馈的分布式区间Skyline查询方法 | 第97-133页 |
| 4.1 引言 | 第97-98页 |
| 4.2 分布式区间Skyline查询问题描述 | 第98-102页 |
| 4.2.1 基本概念 | 第98-100页 |
| 4.2.2 问题描述 | 第100-102页 |
| 4.3 分布式区间Skyline查询方法设计 | 第102-103页 |
| 4.3.1 区间Skyline查询建模 | 第102页 |
| 4.3.2 高效迭代反馈查询处理 | 第102-103页 |
| 4.4 分布式区间Skyline查询建模 | 第103-110页 |
| 4.4.1 区间数支配概率计算 | 第103-107页 |
| 4.4.2 区间Skyline概率计算 | 第107-109页 |
| 4.4.3 分布式区间Skyline计算 | 第109-110页 |
| 4.5 基于迭代反馈的查询处理方法 | 第110-120页 |
| 4.5.1 迭代反馈查询处理框架 | 第110-111页 |
| 4.5.2 局部节点上的查询处理 | 第111-115页 |
| 4.5.3 协调节点上的查询处理 | 第115-120页 |
| 4.6 实验测试与分析 | 第120-131页 |
| 4.6.1 实验环境设置 | 第120-122页 |
| 4.6.2 不同元组选择策略时的性能 | 第122-124页 |
| 4.6.3 不同元组传输数目时的性能 | 第124-125页 |
| 4.6.4 不同查询方法性能对比测试 | 第125-127页 |
| 4.6.5 不同参数下方法的性能测试 | 第127-131页 |
| 4.7 本章小结 | 第131-133页 |
| 第五章 基于窗口划分的分布并行Skyline查询模型 | 第133-163页 |
| 5.1 引言 | 第133-135页 |
| 5.2 不确定数据流Skyline查询问题描述 | 第135-139页 |
| 5.2.1 基本概念 | 第135-137页 |
| 5.2.2 问题描述 | 第137-139页 |
| 5.3 分布并行Skyline查询模型设计 | 第139-140页 |
| 5.3.1 全局滑动窗口划分 | 第139页 |
| 5.3.2 流数据的映射策略 | 第139-140页 |
| 5.4 基于窗口划分的分布并行查询模型 | 第140-146页 |
| 5.4.1 分布并行查询模型的架构 | 第140-143页 |
| 5.4.2 窗口滑动粒度自适应调整 | 第143-145页 |
| 5.4.3 计算节点的负载均衡优化 | 第145-146页 |
| 5.5 基于不同映射策略的分布并行查询模型 | 第146-154页 |
| 5.5.1 集中式并行查询模型 | 第146-148页 |
| 5.5.2 轮转式并行查询模型 | 第148-150页 |
| 5.5.3 分布式并行查询模型 | 第150-152页 |
| 5.5.4 角划分并行查询模型 | 第152-154页 |
| 5.6 实验测试与分析 | 第154-160页 |
| 5.6.1 实验环境设置 | 第154-155页 |
| 5.6.2 窗口滑动粒度对性能的影响 | 第155-157页 |
| 5.6.3 全局窗口长度对性能的影响 | 第157-158页 |
| 5.6.4 计算节点数目对性能的影响 | 第158-159页 |
| 5.6.5 流数据的维度对性能的影响 | 第159页 |
| 5.6.6 计算节点负载均衡性能测试 | 第159-160页 |
| 5.7 本章小结 | 第160-163页 |
| 第六章 基于两级优化的分布并行Skyline查询方法 | 第163-191页 |
| 6.1 引言 | 第163-164页 |
| 6.2 分布并行Skyline查询问题描述 | 第164-167页 |
| 6.2.1 基本概念 | 第164-166页 |
| 6.2.2 问题描述 | 第166-167页 |
| 6.3 分布并行Skyline查询方法设计 | 第167-168页 |
| 6.3.1 计算节点组织 | 第167页 |
| 6.3.2 网格索引优化 | 第167-168页 |
| 6.4 基于节点支配关系的查询优化 | 第168-172页 |
| 6.4.1 分布并行查询框架 | 第168-170页 |
| 6.4.2 计算节点组织优化 | 第170-172页 |
| 6.5 基于网格索引结构的查询优化 | 第172-182页 |
| 6.5.1 网格索引及相关定义 | 第172-175页 |
| 6.5.2 网格元胞编码和组织 | 第175-178页 |
| 6.5.3 基于索引的处理过程 | 第178-182页 |
| 6.6 实验测试与分析 | 第182-190页 |
| 6.6.1 实验环境设置 | 第182-183页 |
| 6.6.2 网格划分粒度对性能的影响 | 第183-184页 |
| 6.6.3 索引策略对处理性能的影响 | 第184-185页 |
| 6.6.4 不同映射策略对性能的影响 | 第185-189页 |
| 6.6.5 计算节点负载均衡性能测试 | 第189-190页 |
| 6.7 本章小结 | 第190-191页 |
| 第七章 基于复制的容错分布并行Skyline查询方法 | 第191-217页 |
| 7.1 引言 | 第191-192页 |
| 7.2 容错分布并行Skyline查询问题描述 | 第192-195页 |
| 7.2.1 相关概念 | 第192-193页 |
| 7.2.2 问题描述 | 第193-195页 |
| 7.3 容错分布并行Skyline查询方法设计 | 第195-196页 |
| 7.3.1 分布并行查询框架 | 第195页 |
| 7.3.2 容错查询处理策略 | 第195-196页 |
| 7.4 高效的分布并行查询框架 | 第196-201页 |
| 7.4.1 分布并行查询过程 | 第196-197页 |
| 7.4.2 分布并行查询优化 | 第197-201页 |
| 7.5 基于复制的分布并行查询处理 | 第201-209页 |
| 7.5.1 基于复制的容错策略设计 | 第201-202页 |
| 7.5.2 数据副本放置和数据恢复 | 第202-205页 |
| 7.5.3 容错并行查询处理的过程 | 第205-209页 |
| 7.6 实验测试与分析 | 第209-216页 |
| 7.6.1 实验环境设置 | 第209-210页 |
| 7.6.2 并行查询处理框架的性能 | 第210-212页 |
| 7.6.3 无节点失效时方法的性能 | 第212-213页 |
| 7.6.4 单节点失效时方法的性能 | 第213-214页 |
| 7.6.5 多节点失效时方法的性能 | 第214-215页 |
| 7.6.6 复制的周期对性能的影响 | 第215-216页 |
| 7.7 本章小结 | 第216-217页 |
| 第八章 结论与展望 | 第217-223页 |
| 8.1 工作总结 | 第217-220页 |
| 8.2 研究展望 | 第220-223页 |
| 致谢 | 第223-225页 |
| 参考文献 | 第225-241页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第241-245页 |
| 攻读博士学位期间参加的主要科研工作 | 第245页 |
