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几类分数阶系统的稳定性及非线性动力学

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
图表清单第11-14页
注释表第14-15页
第一章 绪论第15-28页
    1.1 引言第15-16页
    1.2 分数阶微积分的发展及应用第16-19页
        1.2.1 分数阶微积分在控制理论领域的应用第16-17页
        1.2.2 分数阶微积分在生物工程领域的应用第17-19页
    1.3 分数阶微分方程及其研究现状第19-22页
        1.3.1 分数阶微分方程的解的研究现状第20-21页
        1.3.2 分数阶微分方程及其系统的稳定性问题的研究现状第21-22页
        1.3.3 分数阶动力系统的复杂非线性动力学行为第22页
    1.4 本文所关注的几个问题第22-26页
        1.4.1 一类分数阶微分方程的数值求解第23页
        1.4.2 一类线性分数阶时滞微分方程的稳定性判据第23-24页
        1.4.3 一阶非线性小世界网络模型的推广第24-25页
        1.4.4 经典的 Morris-Lecar 神经元模型的推广第25-26页
    1.5 本文主要工作内容第26-28页
第二章 分数阶微积分数学基础第28-37页
    2.1 引言第28页
    2.2 分数阶微积分定义及其性质第28-34页
        2.2.1 Grünwald-Letnikov 分数阶微积分定义及其性质第28-30页
        2.2.2 Riemann-Liouville 分数阶微积分定义及其性质第30-31页
        2.2.3 Caputo 分数阶微积分定义及其性质第31-32页
        2.2.4 不同类型分数阶导数定义的等价性第32页
        2.2.5 不同类型分数阶导数定义的适用性第32-34页
    2.3 分数阶微积分的几何和物理解释第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
第三章 改进的多步微分变换法求解分数阶微分方程第37-58页
    3.1 引言第37-39页
    3.2 微分变换算法和多步微分变换算法简介第39-44页
        3.2.1 微分变换算法的基本思想第39-42页
        3.2.2 多步微分变换算法的基本思想第42-44页
    3.3 基于分数阶导数记忆特征的改进多步微分变换算法第44-50页
        3.3.1 提高计算效率的主要思路第44-47页
        3.3.2 改进的多步微分变换法第47-49页
        3.3.3 改进的多步微分变换法与预估校正数值算法的比较第49-50页
    3.4 应用举例第50-57页
    3.5 本章小结第57-58页
第四章 线性分数阶时滞微分系统的 BIBO 稳定性判据第58-73页
    4.1 引言第58-59页
    4.2 分数阶微分系统研究现状与主要结果第59-61页
        4.2.1 线性分数阶微分系统的稳定性理论及研究现状第59-60页
        4.2.2 非线性分数阶微分系统的稳定性理论及研究现状第60页
        4.2.3 线性分数阶时滞微分系统的稳定性理论及研究现状第60-61页
    4.3 一类线性分数阶时滞微分系统的 BIBO 稳定性判据第61-63页
    4.4 定理 4.3.1 有关结论的证明第63-66页
    4.5 定理 4.3.1 的另一种表述方式第66-69页
    4.6 算例分析第69-71页
    4.7 本章小结第71-73页
第五章 一个分数阶小世界网络模型稳定性与 Hopf 分岔延迟控制第73-88页
    5.1 引言第73-74页
    5.2 分数阶小世界网络模型第74-76页
    5.3 主要结果及其证明第76-82页
        5.3.1 线性稳定性分析及发生 Hopf 分岔的条件第77-80页
        5.3.2 利用时滞状态反馈控制延迟 Hopf 分岔的发生第80-82页
    5.4 数值算例第82-87页
        5.4.1 非线性因素和时滞对分数阶小世界网络系统的稳定性的影响第82-86页
        5.4.2 反馈增益对受控的分数阶小世界网络的稳定性区间的影响第86-87页
    5.5 本章小结第87-88页
第六章 分数阶 Morris-Lecar 神经元模型的簇放电模式研究第88-106页
    6.1 引言第88-89页
    6.2 推广的 Morris-Lecar 神经元模型第89-92页
        6.2.1 整数阶 Morris-Lecar 神经元模型第89-90页
        6.2.2 分数阶 Morris-Lecar 神经元模型第90-92页
    6.3 分数阶Morris-Lecar神经元模型的快-慢动力学分析第92-95页
        6.3.1 分数阶 Morris-Lecar 神经元系统的稳定性分析第92-94页
        6.3.2 基于快-慢系统分岔理论的簇放电模式分类方法第94-95页
    6.4 分数阶Morris-Lecar神经元模型的数值仿真第95-104页
        6.4.1 算例一第95-101页
        6.4.2 算例二第101-104页
    6.5 本章小结第104-106页
第七章 总结与展望第106-108页
    7.1 本文的主要工作第106-107页
    7.2 进一步研究展望第107-108页
参考文献第108-121页
致谢第121-122页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第122页

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