致谢 | 第5-7页 |
摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-11页 |
目录 | 第12-15页 |
图目录 | 第15-17页 |
表目录 | 第17-19页 |
第1章 绪论 | 第19-35页 |
1.1 研究背景与意义 | 第19-20页 |
1.2 研究内容与现状 | 第20-32页 |
1.2.1 电力系统碳排放流分析 | 第21-24页 |
1.2.2 分布式电源规划与概率潮流 | 第24-28页 |
1.2.3 含分布式电源的配电系统优化重构 | 第28-30页 |
1.2.4 电力投资风险评估与决策 | 第30-32页 |
1.3 本文工作和章节安排 | 第32-35页 |
第2章 计级线损和责任分摊的电力系统碳排放流分析 | 第35-52页 |
2.1 基本概念 | 第35-39页 |
2.1.1 支路碳流量 | 第36页 |
2.1.2 支路碳流率 | 第36-37页 |
2.1.3 支路碳流密度 | 第37-38页 |
2.1.4 节点碳流率通量与碳流通量 | 第38-39页 |
2.1.5 节点碳势 | 第39页 |
2.2 计及线损的电力系统碳排放流分析 | 第39-45页 |
2.3 计及线损和责任分摊的电力系统碳排放流分析 | 第45-47页 |
2.4 算例 | 第47-51页 |
2.5 本章小结 | 第51-52页 |
第3章 我国电力供应系统全生命周期碳排放流分析 | 第52-69页 |
3.1 引言 | 第52-53页 |
3.2 我国电力供应系统的概况 | 第53-54页 |
3.3 电煤开采运输系统的全生命周期碳排放流 | 第54-56页 |
3.4 电力系统的全生命周期碳排放流 | 第56-62页 |
3.5 数值结果与分析 | 第62-67页 |
3.6 本章小结 | 第67-69页 |
第4章 面向节能减排的分布式电源综合优化选址定容 | 第69-89页 |
4.1 引言 | 第69-70页 |
4.2 全生命周期(?)值分析 | 第70-73页 |
4.3 多目标分布式电源选址定容模型 | 第73-75页 |
4.3.1 目标函数 | 第73-75页 |
4.3.2 约束条件 | 第75页 |
4.4 不确定性因素的建模 | 第75-77页 |
4.4.1 风电出力 | 第75-76页 |
4.4.2 光伏出力 | 第76页 |
4.4.3 电力负荷 | 第76-77页 |
4.5 基于拉丁超立方抽样的半线性化概率潮流计算 | 第77-79页 |
4.6 规划模型的求解 | 第79-80页 |
4.7 案例分析 | 第80-87页 |
4.8 本章小结 | 第87-89页 |
第5章 计及分布式电源的配电系统优化重构 | 第89-101页 |
5.1 引言 | 第89-90页 |
5.2 配电系统优化重构的机会约束规划模型 | 第90-91页 |
5.3 概率潮流计算 | 第91-93页 |
5.4 基于改进遗传算法的求解 | 第93-96页 |
5.4.1 改进思路 | 第93-95页 |
5.4.2 算法流程 | 第95-96页 |
5.5 算例 | 第96-100页 |
5.6 本章小结 | 第100-101页 |
第6章 节能减排环境下的电力投资风险评估及不确定决策 | 第101-122页 |
6.1 引言 | 第101-102页 |
6.2 电力投资决策的数学表述 | 第102-103页 |
6.3 考虑不确定因素相关性的电力投资风险评估 | 第103-111页 |
6.3.1 电力投资风险评估的数学表述 | 第103-104页 |
6.3.2 基于Nataf变换的不确定因素相关性模拟 | 第104-106页 |
6.3.3 案例分析 | 第106-111页 |
6.4 电力投资决策的概率灵敏度分析 | 第111-120页 |
6.4.1 指标值与指标权重的概率灵敏度分析指标 | 第111-112页 |
6.4.2 方案概率灵敏度分析指标 | 第112-113页 |
6.4.3 概率灵敏度分析的计算方法 | 第113-114页 |
6.4.4 案例分析 | 第114-120页 |
6.5 本章小结 | 第120-122页 |
第7章 总结与展望 | 第122-126页 |
7.1 全文工作总结 | 第122-124页 |
7.2 研究工作展望 | 第124-126页 |
参考文献 | 第126-141页 |
攻读博士学位期间主要的研究成果 | 第141-143页 |
作者简介 | 第143页 |