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基于SysCAD浸出过程建模与优化

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-17页
    1.1 引言第11页
    1.2 课题背景第11-14页
        1.2.1 国内外研究现状及发展动态第11-13页
        1.2.2 湿法冶金工艺概述第13-14页
    1.3 湿法冶金浸出过程目的和意义第14-15页
    1.4 本文的主要工作第15-17页
第2章 SysCAD软件介绍第17-23页
    2.1 SysCAD软件概述第17页
    2.2 SysCAD软件介绍第17-22页
        2.2.1 数据库第17-18页
        2.2.2 模拟模式第18页
        2.2.3 单元模块第18-21页
        2.2.4 反应模型第21页
        2.2.5 操作环境第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第3章 基于SysCAD浸出过程模型的建立第23-41页
    3.1 浸出过程概述第23-24页
    3.2 浸出过程影响因素第24-25页
    3.3 设备模型第25-33页
        3.3.1 浸出槽模型第25-28页
        3.3.2 压滤机模型第28-33页
    3.4 浸出过程模型第33-40页
        3.4.1 建模步骤第33-36页
        3.4.2 控制模块第36-37页
        3.4.3 流程模型第37-39页
        3.4.4 模型仿真第39-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于SysCAD浸出过程模型的改进第41-47页
    4.1 浸出过程模型改进原理第41-42页
    4.2 浸出槽动态模型第42-43页
        4.2.1 建模依据第42页
        4.2.2 动态模型第42-43页
    4.3 OPC技术第43-44页
        4.3.1 OPC服务器组成第43-44页
        4.3.2 OPC接口和通信方式第44页
    4.4 浸出过程模型改进第44-46页
        4.4.1 动态模型建立第44-45页
        4.4.2 动态模型仿真第45-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 浸出过程优化研究第47-71页
    5.1 研究意义及现状第47-49页
        5.1.1 研究背景意义第47-48页
        5.1.2 优化建模的研究现状第48-49页
        5.1.3 不确定优化问题第49页
    5.2 不确定优化模型第49-53页
        5.2.1 不确定性参数第50-51页
        5.2.2 不确定优化模型第51-53页
    5.3 粒子群优化算法第53-59页
        5.3.1 基本粒子群优化算法第53-57页
        5.3.2 二阶振荡粒子群优化算法第57-59页
    5.4 优化仿真与对比分析第59-63页
    5.5 基于混合模型优化模型第63-69页
        5.5.1 BP神经网络第63-66页
        5.5.2 机理模型与智能补偿模型的集成第66-67页
        5.5.3 基于混合模型优化模型第67-68页
        5.5.4 仿真分析第68-69页
    5.6 本章小结第69-71页
第6章 总结与展望第71-73页
参考文献第73-77页
致谢第77页

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