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基于客户时间满意度的医药物流车辆调度研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-15页
    1.1 研究背景第11页
    1.2 问题的提出第11-12页
    1.3 研究意义与研究内容第12-13页
        1.3.1 研究意义第12页
        1.3.2 研究内容第12-13页
    1.4 本文章节安排第13-15页
第2章 相关研究文献综述第15-27页
    2.1 车辆路径问题概述第15-16页
    2.2 关于车辆调度问题的文献综述第16-26页
        2.2.1 优化目标第16-18页
        2.2.2 求解算法第18-23页
        2.2.3 主要分类第23-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第3章 医药物流行业的车辆调度及客户满意度指标第27-41页
    3.1 医药行业的物流配送和车辆调度第27-30页
        3.1.1 医药行业的物流配送流程第27-28页
        3.1.2 医药物流配送特点及存在的问题第28-30页
    3.2 客户满意度第30-35页
        3.2.1 客户满意度定义第30-31页
        3.2.2 客户满意度的影响因素第31-32页
        3.2.3 客户满意度重要指标的模糊描述第32-35页
    3.3 时间窗定义第35-37页
    3.4 时间满意度函数向时间惩罚函数转化第37-40页
        3.4.1 时间满意度函数第37-38页
        3.4.2 时间满意度函数向时间惩罚成本函数转化第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
第4章 基于时间满意度的医药物流车辆调度模型建立第41-47页
    4.1 模型目标函数的选取第41页
    4.2 问题描述第41-42页
    4.3 基于时间满意度的医药配送调度模型第42-45页
        4.3.1 模型建立的约束条件第42页
        4.3.2 模型的参数表示第42-43页
        4.3.3 模型的建立第43-45页
    4.4 本章小结第45-47页
第5章 基于节约算法的模型求解第47-63页
    5.1 模型求解算法的选择第47-48页
    5.2 节约算法第48-50页
        5.2.1 节约算法的基本原理第48-49页
        5.2.2 节约算法步骤第49-50页
    5.3 带时间窗的节约算法第50-52页
        5.3.1 带时间窗的节约算法基本原理第50-51页
        5.3.2 带时间窗节约算法的模型求解步骤第51-52页
    5.4 带时间窗节约算法的案例求解第52-61页
        5.4.1 案例描述第52-54页
        5.4.2 模型求解第54-61页
    5.5 本章小结第61-63页
第6章 结论与展望第63-65页
    6.1 主要研究成果第63页
    6.2 研究的局限性第63-64页
    6.3 进一步研究的展望第64-65页
参考文献第65-71页
致谢第71页

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