摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 引言 | 第11-15页 |
1.1 研究背景 | 第11-13页 |
1.1.1 课题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.1.3 现状分析 | 第13页 |
1.2 本文贡献 | 第13-14页 |
1.3 组织结构 | 第14-15页 |
第2章 机器博弈历史发展与相关算法介绍 | 第15-27页 |
2.1 机器博弈博简介 | 第15-17页 |
2.1.1 机器博弈历史背景与发展 | 第15页 |
2.1.2 机器博弈模型 | 第15-17页 |
2.2 基于对手信息的机器博弈分类 | 第17-20页 |
2.2.1 完美信息博弈概念及相关搜索 | 第17-18页 |
2.2.2 非完美信息博弈定义及相关介绍 | 第18-20页 |
2.3 基于完美信息的机器博弈基本搜索算法 | 第20-24页 |
2.3.1 极大极小算法 | 第20页 |
2.3.2 Alpha-Beta搜索算法 | 第20-22页 |
2.3.3 PN search搜索算法 | 第22-24页 |
2.4 基于非完美信息博弈的搜索算法 | 第24-26页 |
2.4.1 Double Dummy算法 | 第24-25页 |
2.4.2 CFR算法 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 数据结构表示及快速招法生成器 | 第27-37页 |
3.1 快速招法生成器设计与数据结构 | 第27-33页 |
3.1.1 军棋的棋盘及其数据结构定义 | 第27-28页 |
3.1.2 公路快速招法生成器设计与实现 | 第28-29页 |
3.1.3 铁路快速招法生成器设计与实现 | 第29-30页 |
3.1.4 工兵快速招法生成器设计与实现 | 第30-33页 |
3.2 快速招法生成器对比验证 | 第33-35页 |
3.3 本章小结 | 第35-37页 |
第4章 基于非完美信息博弈的UCT算法改进 | 第37-47页 |
4.1 UCT算法介绍 | 第37-39页 |
4.1.1 UCB1算法描述 | 第37-38页 |
4.1.2 UCT算法描述 | 第38页 |
4.1.3 UCT算法的分析 | 第38-39页 |
4.2 确定性融合UCT算法设计与应用 | 第39-45页 |
4.2.1 确定性融合UCT算法 | 第39-41页 |
4.2.2 确定性融合的UCT算法在军棋中的应用 | 第41-44页 |
4.2.3 确定性融合UCT算法的收敛性验证 | 第44-45页 |
4.3 本章小结 | 第45-47页 |
第5章 基于非完美信息博弈概率模型问题的研究与应用 | 第47-63页 |
5.1 概率图模型在非完美信息博弈下运用 | 第47-53页 |
5.1.1 马尔科夫知识推测网络 | 第47-49页 |
5.1.2 军棋中概率图模型的设计与实现 | 第49-50页 |
5.1.3 概率模型更新算法在军棋中运用 | 第50-53页 |
5.2 快速招法预测算法设计与应用 | 第53-56页 |
5.2.1 置信状态概率更新 | 第53-54页 |
5.2.2 快速招法预测算法流程 | 第54-55页 |
5.2.3 军棋系统中快速招法预测算法的设计与实现 | 第55-56页 |
5.3 非完美信息概率推断模型设计与在军棋中应用 | 第56-58页 |
5.4 概率模型实验验证 | 第58-62页 |
5.4.1 统计表实验分析 | 第58-59页 |
5.4.2 概率图模型误差验证 | 第59-60页 |
5.4.3 快速招法估值误差计算 | 第60-61页 |
5.4.4 非完美信息概率推断模型的误差值 | 第61-62页 |
5.5 本章小结 | 第62-63页 |
第6章 军棋博弈系统设计与实现 | 第63-71页 |
6.1 军棋博弈系统的结构设计 | 第63-64页 |
6.2 军棋系统的数据表示 | 第64-68页 |
6.2.1 军棋系统的棋盘模块设计 | 第64-65页 |
6.2.2 军棋外部信息表示模块 | 第65-66页 |
6.2.3 军棋算法搜索模块 | 第66-67页 |
6.2.4 军棋概率图模型数据结构设计 | 第67-68页 |
6.3 军棋博弈系统实战测试 | 第68-70页 |
6.4 本章小结 | 第70-71页 |
第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
7.1 总结 | 第71页 |
7.2 展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
攻读硕士学位期间的论文项目情况 | 第79页 |