摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-21页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第10-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13页 |
1.2 国内外文献综述 | 第13-18页 |
1.2.1 国外文献综述 | 第13-16页 |
1.2.2 国内文献综述 | 第16-18页 |
1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第18-21页 |
1.3.1 主要研究内容及创新点 | 第18-19页 |
1.3.2 本文结构安排 | 第19-21页 |
2 研究相关理论基础 | 第21-35页 |
2.1 汽车金融相关理论基础 | 第21-25页 |
2.1.1 汽车金融的内涵 | 第21页 |
2.1.2 汽车金融产业融合理论 | 第21-22页 |
2.1.3 汽车金融消费信贷理论 | 第22-25页 |
2.2 汽车金融公司信贷风险相关理论基础 | 第25-31页 |
2.2.1 汽车金融公司信贷风险的定义及类型 | 第25-26页 |
2.2.2 汽车金融公司信贷风险的度量模型 | 第26-30页 |
2.2.3 汽车金融公司信贷风险的管理 | 第30-31页 |
2.3 汽车金融公司信贷风险管理相关理论基础 | 第31-35页 |
2.3.1 信息不对称理论 | 第31-32页 |
2.3.2 博弈理论 | 第32-35页 |
3 我国汽车金融公司的信贷风险成因分析 | 第35-45页 |
3.1 我国汽车金融公司的发展现状 | 第35-36页 |
3.2 我国汽车金融公司信贷业务流程和特点 | 第36-38页 |
3.2.1 汽车金融公司信贷业务流程 | 第37页 |
3.2.2 汽车金融公司信贷业务特点 | 第37-38页 |
3.3 我国汽车金融公司信贷风险的来源 | 第38-41页 |
3.3.1 外部因素 | 第38-41页 |
3.3.2 内部因素 | 第41页 |
3.4 基于博弈论的汽车金融公司信贷风险成因分析 | 第41-45页 |
3.4.1 博弈模型假设 | 第41-42页 |
3.4.2 汽车金融公司信贷风险分析 | 第42-45页 |
4 我国汽车金融公司信贷风险影响因素的实证研究 | 第45-56页 |
4.1 信贷风险度量模型的选择 | 第45-46页 |
4.2 Logistic回归模型分析 | 第46-48页 |
4.2.1 Logistic回归模型 | 第46-48页 |
4.2.2 Logistic回归模型的假设条件及系数检验 | 第48页 |
4.3 Logistic回归模型指标体系的建立与应用 | 第48-50页 |
4.3.1 样本数据的选择与采集 | 第48-49页 |
4.3.2 指标变量的设置与量化 | 第49-50页 |
4.4 实证研究与分析 | 第50-56页 |
4.4.1 解释变量的筛选 | 第50-51页 |
4.4.2 Logistic回归模型的建立 | 第51-52页 |
4.4.3 Logistic回归模型的检验 | 第52-54页 |
4.4.4 结论分析 | 第54-56页 |
5 案例分析——以三一汽车金融公司为例 | 第56-65页 |
5.1 三一汽车金融公司简介 | 第56-57页 |
5.2 三一汽车金融公司的信贷流程 | 第57-59页 |
5.3 三一汽车金融公司信贷风险的影响因素分析 | 第59-62页 |
5.3.1 客观影响因素分析 | 第59-61页 |
5.3.2 主观影响因素分析 | 第61-62页 |
5.4 三一汽车金融公司的信贷风险管理 | 第62-65页 |
5.4.1 基本做法 | 第62-63页 |
5.4.2 改进思考 | 第63-65页 |
6 加强我国汽车金融公司信贷风险管理的对策 | 第65-71页 |
6.1 完善公司内部的信贷风险管理体系 | 第65-68页 |
6.1.1 加强对信贷风险的识别 | 第65-66页 |
6.1.2 规范对信贷风险的度量 | 第66页 |
6.1.3 完善对信贷风险的控制和处理 | 第66-68页 |
6.2 加强与竞争方的合作,实现互利互惠 | 第68-70页 |
6.2.1 加强与商业银行的合作 | 第68-69页 |
6.2.2 促进汽车金融公司之间的内部联系 | 第69-70页 |
6.3 注重人才培养,优化人力资源体系 | 第70-71页 |
7 结论与展望 | 第71-73页 |
7.1 主要结论 | 第71-72页 |
7.2 展望 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
附录 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第78-79页 |
致谢 | 第79页 |