基于敏感信息挖掘的网络舆情监测系统研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 、绪论 | 第8-11页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 研究的主要内容 | 第9页 |
1.3 本文结构 | 第9-11页 |
第二章 、相关技术研究现状综述 | 第11-19页 |
2.1 网络舆情监测技术的研究进展 | 第11-12页 |
2.2 相关技术分析 | 第12-17页 |
2.2.1 web 挖掘 | 第12-13页 |
2.2.2 网络爬虫 | 第13-15页 |
2.2.3 语义技术 | 第15-16页 |
2.2.4 知识库 | 第16-17页 |
2.3 前期工作与局限 | 第17-19页 |
第三章 、敏感信息挖掘原理 | 第19-29页 |
3.1 敏感信息的要素 | 第20-21页 |
3.1.1 敏感信息定义 | 第20-21页 |
3.1.2 敏感信息知识库 | 第21页 |
3.2 敏感信息的挖掘算法 | 第21-26页 |
3.2.1 关联词以及关联规则 | 第21-23页 |
3.2.2 文本表示及特征提取 | 第23-24页 |
3.2.3 文本聚类分析 | 第24-26页 |
3.3 敏感信息挖掘流程原形 | 第26-29页 |
第四章 、基于敏感信息挖掘的实际应用 | 第29-37页 |
4.1 舆情信息热点发现 | 第29-32页 |
4.1.1 热点发现的设计 | 第29-32页 |
4.2 舆情信息主题追踪 | 第32-37页 |
4.2.1 主题追踪的设计 | 第33-35页 |
4.2.2 主题追踪程序实现 | 第35-37页 |
第五章 、网络舆情监测系统的分析与设计 | 第37-50页 |
5.1 网络舆情监控系统概述 | 第37-39页 |
5.1.1 系统设计思路 | 第37-39页 |
5.2 网络舆情监控系统设计 | 第39-48页 |
5.2.1 文本预处理模块 | 第39-43页 |
5.2.2 敏感信息分析模块 | 第43-46页 |
5.2.3 舆情分析模块 | 第46-48页 |
5.3 应用情况及评估 | 第48-50页 |
第六章 、总结 | 第50-52页 |
6.1 结论 | 第50页 |
6.2 展望 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
致谢 | 第55-56页 |