基于PaaS云存储服务的文件系统设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 分布式文件系统 | 第15页 |
| 1.2.2 基于 PaaS 云存储文件系统 | 第15-17页 |
| 1.2.3 现状分析 | 第17-18页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第18页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 PaaS 云存储服务介绍与使用策略 | 第19-27页 |
| 2.1 PaaS 云存储服务概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 使用方法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 计费方式 | 第22-23页 |
| 2.2 使用优化策略分析 | 第23-25页 |
| 2.2.1 生命周期花费 | 第23页 |
| 2.2.2 分割与合并 | 第23-24页 |
| 2.2.3 缓存与预取 | 第24-25页 |
| 2.2.4 压缩与去冗 | 第25页 |
| 2.3 小结 | 第25-27页 |
| 第3章 数据块管理与可用性设计 | 第27-36页 |
| 3.1 数据块管理 | 第27-32页 |
| 3.1.1 数据块关系描述 | 第28-30页 |
| 3.1.2 数据组织与缓存策略 | 第30-32页 |
| 3.2 可用性设计 | 第32-35页 |
| 3.2.1 数据块去冗余 | 第32-33页 |
| 3.2.2 一致性与数据同步 | 第33-34页 |
| 3.2.3 快照与数据恢复 | 第34-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于 KD 树的缓存策略设计 | 第36-42页 |
| 4.1 系统架构与功能分析 | 第36-38页 |
| 4.2 基于 KD 树的缓存策略 | 第38-41页 |
| 4.2.1 数据块选择器 | 第38-39页 |
| 4.2.2 访问模式自适应 | 第39-40页 |
| 4.2.3 垃圾清理 | 第40-41页 |
| 4.3 小结 | 第41-42页 |
| 第5章 系统实现与测试分析 | 第42-56页 |
| 5.1 系统实现要点 | 第42-47页 |
| 5.1.1 增强 FUSE 功能 | 第43-45页 |
| 5.1.2 可替换的缓存策略 | 第45-46页 |
| 5.1.3 支持多种后端存储服务 | 第46-47页 |
| 5.2 实验环境及平台搭建 | 第47-48页 |
| 5.3 测试用例 | 第48-53页 |
| 5.3.1 费用及延时 | 第49-51页 |
| 5.3.2 清理效果 | 第51-52页 |
| 5.3.3 缓存算法性能 | 第52-53页 |
| 5.4 结果分析 | 第53-54页 |
| 5.5 小结 | 第54-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 附录B 攻读学位期间参加的科研项目 | 第64页 |
